Автоматизируй мониторинг AI-трендов: шаблон n8n для еженедельного дайджеста из arXiv

Еженедельный ИИ-оповещатель о тенденциях с помощью arXiv и Weaviate

Автоматически анализирует свежие исследования по ИИ, выявляет ключевые тренды и отправляет структурированный отчет на почту..

Целевая аудитория

• Исследователи AI/ML: Эксперты и специалисты, отслеживающие новейшие публикации.
• Технологические компании: Команды R&D, которым нужны тренды для инноваций.
• Продуктовые менеджеры: Те, кто следит за развитием AI для стратегического планирования.

Решаемая проблема
Вы тратите часы на поиск и анализ новых исследований в области AI/ML?
Этот шаблон устраняет необходимость ручного мониторинга, предоставляя структурированный обзор трендов.

Что автоматизируется

1. Получение данных: Еженедельный запрос 200 последних статей по AI/ML с arXiv.
2. Очистка данных: Преобразование XML в JSON, удаление дубликатов, форматирование метаданных.
3. Обогащение: Классификация статей по темам и оценка их потенциального влияния с помощью LLM.
4. Хранение: Встраивание данных в Weaviate для эффективного поиска.
5. Анализ трендов: Использование агентного RAG для выявления ключевых тенденций.
6. Отправка: Формирование и отправка HTML-письма с кратким обзором.

Используемые сервисы

• arXiv API: Источник данных о статьях по AI/ML.
• Weaviate: Векторное хранилище для хранения и поиска данных.
• OpenAI: Генерация эмбеддингов и работа чат-моделей.
• OpenRouter: Использование Claude 3.7 для классификации и анализа.
• SMTP: Отправка итогового письма (например, через Gmail).

Сложность настройки
— Уровень: Средний
— Время настройки: ~1-2 часа для подключения аккаунтов и настройки Weaviate.

Что нужно для запуска

• Аккаунты:
  • Weaviate (облачный или локальный кластер).
  • OpenAI и OpenRouter для API-ключей.
  • SMTP-аккаунт (например, Gmail с включённым доступом для приложений).
• API-ключи:
  • Weaviate API для доступа к кластеру.
  • OpenAI и OpenRouter для работы моделей.
  • SMTP-учётные данные для отправки писем.
• Предварительные требования:
  • Установленный n8n (самостоятельно размещённый).
  • Настроенный Weaviate кластер с коллекцией ArxivArticles.

Примеры использования

1. Университетский исследователь: Получает еженедельный дайджест для подготовки лекций по новым методам LLM.
2. R&D-отдел стартапа: Использует тренды для выбора направлений разработки AI-продуктов.
3. Технический писатель: Создаёт статьи о новейших достижениях на основе полученных данных.

Результат

• Что вы получите: Еженедельное письмо с 3 ключевыми трендами и прогнозами развития AI/ML.
• Преимущества:
  • Экономия до 5 часов в неделю на мониторинг исследований.
  • Снижение риска пропустить важные публикации.
  • Доступ к структурированным данным для глубокого анализа.

Теги для поиска
#Автоматизация #AI/ML #Исследования #Уведомления #Аналитика #Интеграция #Тренды #дайджест

А получить workflow «Автоматизируй мониторинг AI-трендов: шаблон n8n для еженедельного дайджеста из arXiv» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.