Автоматизация тестирования AI-агентов: n8n workflow для анализа запросов и инструментов

Многопрофильный анализ запросов

Этот шаблон автоматически обрабатывает запросы пользователей, используя AI-агентов и инструменты для поиска, вычислений и анализа, с записью результатов в Google Sheets.

Целевая аудитория

• Разработчики AI: Тестируют и оценивают работу AI-агентов с различными инструментами.
• Аналитики данных: Проводят оценку эффективности инструментов для обработки запросов.
• Менеджеры продуктов: Отслеживают производительность AI-систем для улучшения продуктов.

Решаемая проблема

Ручная оценка работы AI-агентов занимает много времени и требует сложного анализа?
Этот шаблон автоматизирует проверку и анализ запросов, упрощая тестирование и улучшение AI-систем.

Что автоматизируется

1. Получение запроса: Захват пользовательского запроса через чат или Google Sheets.
2. Форматирование: Преобразование запроса в формат, пригодный для AI-агента.
3. Обработка агентом: Использование AI-агента для выбора подходящих инструментов (поиск в базе, веб-поиск, калькулятор).
4. Применение инструментов: Выполнение поиска в базе Qdrant, веб-поиска через Firecrawl или вычислений.
5. Суммаризация: Генерация краткого ответа с помощью Summarizer Agent.
6. Оценка: Проверка, были ли вызваны правильные инструменты, и запись результатов.
7. Сохранение: Логирование результатов в Google Sheets для анализа.

Используемые сервисы

• Google Sheets: Хранение набора данных и результатов оценки.
• OpenRouter (OpenAI o3): Основной чат-модель для обработки запросов.
• OpenAI Embeddings: Генерация векторных представлений для поиска.
• Qdrant: Векторная база данных для хранения и поиска релевантных данных.
• Firecrawl: Веб-поиск для получения актуальной информации.
• Calculator: Выполнение математических операций для числовых запросов.
• Summarizer Agent: Суммаризация собранной информации.

***Сложность настройки

• Уровень: Сложный
• Время настройки: ~2-3 часа для подключения аккаунтов, настройки Qdrant и проверки workflow.

Что нужно для запуска

• Аккаунты:
  • Google (для Sheets с OAuth2-доступом).
  • OpenRouter для AI-модели.
  • OpenAI для генерации эмбеддингов.
  • Qdrant для векторной базы данных.
  • Firecrawl для веб-поиска.
• API-ключи:
  • Google Sheets OAuth2 API.
  • OpenRouter API.
  • OpenAI API.
  • Qdrant API.
  • Firecrawl API (Bearer Auth).
• Предварительные требования:
  • Установленный n8n (самостоятельно размещённый).
  • Настроенная коллекция search_queries в Qdrant.
  • Доступ к Google Sheets с таблицей для данных и результатов.
  • Подключенный Summarizer Agent (отдельный workflow в n8n).

Примеры использования

1. AI-разработчик: Тестирует, как агент выбирает инструменты для запросов вроде «Сколько финансирования получил Anthropic?».
2. Аналитик данных: Оценивает точность AI в использовании поиска и калькулятора для сложных запросов.
3. Менеджер продукта: Анализирует производительность AI-агента для улучшения чат-бота в продукте.

Результат

• Что вы получите: Автоматизированный отчет в Google Sheets с результатами обработки запросов и метриками использования инструментов.
• Преимущества:
  • Экономия до 4 часов в день на ручном тестировании AI-агентов.
  • Снижение ошибок в выборе инструментов на 80% благодаря автоматической проверке.
  • Четкие данные для анализа и улучшения AI-систем.

Теги для поиска

#автоматизация #AI #аналитика #интеграция #оценка #поиск #разработка

А получить workflow «Автоматизация тестирования AI-агентов: n8n workflow для анализа запросов и инструментов» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.