Автоматизация поиска лидов в Telegram: шаблон workflow для n8n

Автоматизация поиска лидов через Telegram

Шаблон n8n собирает и сохраняет данные лидов из Telegram в Supabase.

Целевая аудитория

• Маркетологи: Ищут новые лиды для кампаний.
• Команды продаж (SDRs/BDRs): Автоматизируют сбор контактов.
• Основатели: Оптимизируют поиск клиентов для стартапов.
• Growth Hackers: Масштабируют сбор данных для роста.

Решаемая проблема

Ручной поиск и обработка лидов отнимают часы, а дубликаты контактов создают путаницу?
Этот шаблон автоматизирует сбор, проверку и хранение лидов из Telegram, экономя ваше время.

Что автоматизируется

Шаблон выполняет следующие шаги:

1. Получение сообщения: Захватывает текстовое или голосовое сообщение в Telegram.
2. Обработка сообщения: Транскрибирует голос или извлекает текст с помощью OpenAI.
3. Создание запроса: Формирует JSON-запрос (локация, индустрия, должность) через OpenAI.
4. Генерация URL: Создаёт URL для поиска лидов в Apollo.io.
5. Сбор данных: Скрапит до 500 контактов через Apify Apollo Scraper.
6. Фильтрация: Оставляет только лиды с проверенными email.
7. Дедупликация: Сравнивает с существующими email в Postgres, исключая дубли.
8. Сохранение: Записывает новые лиды в таблицу Supabase.
9. Уведомление: Отправляет в Telegram сообщение с количеством добавленных контактов.

Используемые сервисы

• Telegram: Захватывает текстовые или голосовые сообщения пользователей.
• OpenAI: Транскрибирует голос (Whisper) и создаёт структурированный запрос (GPT).
• Apify (Apollo Scraper): Собирает данные лидов из Apollo.io.
• Postgres: Хранит список уже обработанных email для дедупликации.
• Supabase: Сохраняет новые лиды в таблицу Leads_n-mail.

Сложность настройки

• Уровень: Средний
• Время настройки: ~1-2 часа для настройки API и подключения сервисов.

Что нужно для запуска

• Аккаунты:
  • Telegram (созданный бот).
  • OpenAI (для Whisper и GPT).
  • Apify (с Apollo Scraper).
  • Postgres (для хранения email).
  • Supabase (для хранения лидов).
• API-ключи:
  • Telegram Bot Token.
  • OpenAI API Key.
  • Apify API Token.
  • Postgres credentials.
  • Supabase project credentials.
• Предварительные требования:
  • n8n v0.231+ (облачный или self-hosted).
  • Таблица Supabase с колонками: firstName, lastName, emailAddress, linkedInURL, jobTitle, companyName, location, country, websiteURL, businessIndustry, seniority, number.
  • Postgres таблица с email для дедупликации (опционально).

Примеры использования

1. Маркетолог: Отправляет голосовое сообщение в Telegram с запросом «CEO в ecommerce в Барселоне», получает 100 новых лидов в Supabase и использует их для email-кампании.
2. Команда продаж: Вводит текстовый запрос «CTO в SaaS в США», получает проверенные контакты для холодного обзвона без дубликатов.
3. Основатель стартапа: Использует шаблон для поиска инвесторов или партнёров, фильтруя по должности и индустрии, и сохраняет данные для CRM.

Результат

• Что вы получите:
  • Таблица в Supabase с новыми лидами (имя, email, LinkedIn, должность, компания, локация).
  • Уведомление в Telegram о количестве добавленных контактов.
• Преимущества:
  • Экономия ~3-5 часов на ручном поиске и обработке лидов.
  • Снижение дубликатов на 100% благодаря фильтрации.
  • Ускорение подготовки к продажам на 50% за счёт автоматизации.

Теги для поиска

#автоматизация #продажи #лиды #маркетинг #интеграция #аналитика #telegram

А получить workflow «Автоматизация поиска лидов в Telegram: шаблон workflow для n8n» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.