Вот основная структура поста (НИКОГДА не изменяй в нём код кнопки от начала и до конца . НИКОГДА не изменяй код цитаты от начала НЕ добавляй, не удаляй и не форматируй эти блоки.):
Шаблон создаёт AI-ассистента, который отвечает на вопросы сотрудников и клиентов на основе документов, синхронизированных с Google Диска, через Telegram.
Для кого
- Стартапы, создающие внутреннего помощника для HR или операций
- SaaS-компании, внедряющие чат-ботов на сайты
- Команды поддержки, сокращающие повторяющиеся вопросы
- Команды, нуждающиеся в актуальной базе знаний
Проблема
Ручной поиск ответов в документах отнимает время, а база знаний быстро устаревает.
Шаблон автоматизирует ответы и обновление документов, экономя часы.
Что автоматизируется
- Получение текстового или голосового сообщения в Telegram.
- Транскрипция голосовых сообщений с помощью OpenAI Whisper.
- Поиск релевантных документов в Supabase с векторным поиском.
- Генерация ответа с помощью RAG и OpenAI (GPT-4o).
- Отправка ответа пользователю в Telegram.
- Отслеживание новых файлов на Google Диске.
- Извлечение и разбиение текста на фрагменты.
- Создание векторных вложений через OpenAI.
- Синхронизация данных с Supabase.
- Обновление базы при изменении файлов (удаление старых данных, добавление новых).
Сервисы
- Telegram Trigger: Запускает процесс при получении сообщения.
- OpenAI Whisper: Преобразует голос в текст.
- OpenAI Embeddings: Создаёт векторные вложения для документов.
- OpenAI Chat Model (GPT-4o): Генерирует ответы на основе контекста.
- Supabase Vector Store: Хранит и ищет документы по векторам.
- Google Drive Trigger: Отслеживает новые и изменённые файлы.
- Google Drive: Загружает файлы для обработки.
- Extract from File: Извлекает текст из документов.
- Recursive Character Text Splitter: Разбивает текст на фрагменты.
Сложность настройки
- Уровень: Сложный
- Время: ~60-90 мин
Что нужно
- Аккаунты:
- n8n (локально или в облаке)
- Telegram-бот с API-токеном
- Google Drive с OAuth2
- Supabase с включённым pgvector
- OpenAI с API-ключом (Whisper, Embeddings, GPT-4o)
- Требования:
- Настройка Telegram-бота через BotFather
- Папка на Google Диске для документов
- Supabase с таблицей «documents» и функцией match_documents
- Подключение API OpenAI и Supabase в n8n
- Тестирование чат-бота и синхронизации файлов
Примеры использования
- HR-отдел: Сотрудник спрашивает в Telegram: «Как запросить отпуск?». Бот находит политику компании и отвечает за секунды.
- Поддержка клиентов: Клиент спрашивает: «Какова политика возврата?». Бот извлекает ответ из FAQ на Google Диске.
- Инженерная команда: Разработчик уточняет: «Какие инструменты одобрены?». Бот даёт точный список из документа.
Результат
- Мгновенные ответы на вопросы сотрудников и клиентов.
- Экономия часов на поиске информации.
- Актуальная база знаний благодаря автосинхронизации.
- Снижение нагрузки на поддержку за счёт автоматизации.
- Возможность замены Telegram на Slack, Discord или веб-чат.
Теги
#автоматизация #RAG #чатбот #база_знаний #Telegram #GoogleDrive #Supabase #OpenAI
А получить workflow «Автоматизируем базу знаний: шаблон n8n для умного чат-бота на RAG» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
