Вот основная структура поста (НИКОГДА не изменяй в нём код кнопки от начала и до конца . НИКОГДА не изменяй код цитаты от начала НЕ добавляй, не удаляй и не форматируй эти блоки.):
Чат-бот базы знаний с OpenAI и MongoDB
Шаблон создаёт AI-ассистента, который отвечает на вопросы, используя документы из Google Docs через RAG и MongoDB.
Для кого
- Внутренние команды поддержки в компаниях
- Специалисты по продуктам и знаниям
- Менеджеры, управляющие документацией
- Tехнологические фирмы с большой базой знаний
Проблема
Ручной поиск в документации занимает часы и приводит к ошибкам.
Шаблон автоматизирует поиск и ответы, упрощая доступ к информации.
Что автоматизируется
- Импорт документации из Google Docs
- Разбиение текста на фрагменты
- Создание векторных вложений через OpenAI
- Индексация в MongoDB для поиска
- Получение вопроса пользователя в чате
- Поиск релевантных документов в MongoDB
- Генерация ответа с OpenAI и контекстом
- Сохранение истории бесед для естественности
Сервисы
- Manual Trigger: Запускает импорт документов вручную
- Google Docs: Импортирует документацию для индексации
- OpenAI Embeddings: Создаёт векторные вложения текста
- MongoDB Atlas Vector Store: Хранит и ищет векторные данные
- Chat Trigger: Запускает чат для вопросов пользователей
- OpenAI Chat Model (GPT-4o-mini): Генерирует ответы на основе контекста
- Text Splitter: Разбивает документы на фрагменты
- Data Loader: Загружает и метаданные документов
Сложность настройки
- Уровень: Сложный
- Время: ~60 мин
Что нужно
- Аккаунты:
- Google Docs с OAuth2
- OpenAI с API-ключом
- MongoDB Atlas с коллекцией и индексом
- Требования:
- n8n (локально или в облаке)
- Google Docs с документацией
- MongoDB с pgvector и индексом data_index
- Подключение API в n8n
- Тестирование поиска и ответов
Примеры использования
- Команда поддержки: Сотрудник спрашивает о настройке продукта, бот находит ответ в документации
- Менеджер знаний: Автоматизирует поиск в FAQ для клиентов
- Разработчик: Получает инструкции по API без ручного поиска
Результат
- Быстрые ответы на вопросы из базы знаний
- Экономия часов на поиске информации
- Точные ответы благодаря RAG и векторному поиску
- Актуальная база с автоматическим обновлением
- Легкая интеграция в чат или веб-сайт
Теги
#автоматизация #чатбот #базазнаний #OpenAI #MongoDB #RAG #интеграция
А получить workflow «Автоматизируем поиск в документации: создаём чат-бота с базой знаний на n8n, OpenAI и MongoDB» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
