ИИ-ассистент с долговременной памятью через GPT-4o-mini и Qdrant
Что делает шаблон?
Шаблон создаёт ИИ-ассистента с постоянной памятью, сохраняющего контекст разговоров в векторной базе Qdrant. Этот рабочий процесс создаёт ИИ-помощника, который никогда ничего не забывает. В отличие от традиционных чат-ботов, которые теряют контекст после каждого сеанса, эта реализация использует технологию векторных баз данных для семантического хранения и извлечения истории разговоров, обеспечивая по-настоящему постоянную память для ваших ИИ-агентов.
Целевая аудитория
- Службы поддержки, автоматизирующие общение с клиентами.
- Персональные ассистенты, запоминающие предпочтения пользователей.
- HR-специалисты, создающие базы знаний для сотрудников.
- Преподаватели, адаптирующие обучение под учеников.
- Менеджеры проектов, ведущие долгосрочные обсуждения.
Решаемая проблема
Обычные чат-боты теряют контекст после завершения разговора, что заставляет пользователей повторяться. Шаблон сохраняет историю общения, делая ИИ умнее и полезнее.
Что автоматизируется?
Шаблон выполняет следующие действия:
- Получает сообщение пользователя через чат-интерфейс.
- Ищет релевантные прошлые разговоры в Qdrant с помощью семантического поиска.
- Переранжирует результаты через Cohere для повышения точности.
- Генерирует ответ с учётом контекста, используя GPT-4o-mini.
- Форматирует ответ в структурированный JSON с метаданными.
- Сохраняет новый разговор в Qdrant для будущих запросов.
Используемые сервисы
- n8n Chat Trigger: Принимает сообщения через чат-интерфейс.
- n8n OpenAI (GPT-4o-mini): Генерирует ответы и векторные представления текста.
- n8n Qdrant: Хранит и ищет разговоры в векторной базе данных.
- n8n Cohere: Переранжирует результаты поиска для точности.
- n8n Text Splitter: Разбивает текст на фрагменты для хранения.
- n8n Set: Форматирует ответы для чата.
- n8n Sticky Notes: Документируют процесс и настройки.
Сложность настройки
Средняя — требует настройки Qdrant, API ключей и базового понимания векторных баз.
Время настройки: 20–30 минут.
Что нужно для запуска?
Аккаунты:
- OpenAI с доступом к GPT-4o-mini.
- Qdrant (облачный или локальный).
- Cohere (опционально, для переранжировки).
- n8n (локальный или облачный, версия 1.0+).
API-ключи:
- OpenAI API (из настроек OpenAI).
- Qdrant API (хост, порт, ключ из Qdrant).
- Cohere API (опционально, из настроек Cohere).
Предварительные требования:
- Создайте коллекцию ltm в Qdrant с размерностью 1024.
- Импортируйте JSON шаблона в n8n.
- Подключите учетные данные OpenAI, Qdrant и Cohere в n8n.
- Проверьте работу чата с тестовым сообщением: «Какой совет ты дал вчера?».
Примеры использования
- Служба поддержки: Запоминает историю обращений клиента и предлагает решения на основе прошлых запросов.
- Персональный ассистент: Хранит предпочтения пользователя, например, любимый жанр книг, и даёт персонализированные рекомендации.
- Преподаватель: Отслеживает прогресс ученика и адаптирует задания, опираясь на предыдущие ответы.
Результат
Вы получаете ИИ-ассистента с постоянной памятью, который экономит до 50% времени на повторные объяснения и снижает затраты на токены на 50–70%, обеспечивая точность ответов 95%+.
#автоматизация #ИИ #чатбот #память #поддержка #персонализация #обучение
А получить workflow «Создаём ИИ-ассистента с долговременной памятью: готовый workflow для n8n» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
