Автоматизируем отбор абитуриентов: шаблон workflow для n8n с ИИ-анализом заявлений

Анализ заявлений в колледж с помощью ИИ и Jotform

Краткое описание
Этот шаблон автоматизирует анализ заявлений в колледж, оценивает эссе с помощью ИИ и классифицирует кандидатов, экономя время и повышая качество решений.

Целевая аудитория

• Приемные комиссии колледжей и университетов
• Колледжи свободных искусств
• Государственные университеты
• Программы магистратуры (MBA, юриспруденция, медицина)
• Комитеты по стипендиям
• Частные школы с комплексным отбором

Решаемая проблема

Ручной анализ тысяч заявлений отнимает время и допускает ошибки? Шаблон ускоряет процесс, делает оценку объективной и выявляет лучших кандидатов.

Что автоматизируется

Шаблон выполняет 10 шагов:

1. Сбор данных — получает заявки через Jotform (имя, GPA, эссе, внеклассная деятельность).
2. Извлечение данных — структурирует информацию о кандидате (имя, email, GPA, эссе).
3. Анализ эссе ИИ — GPT-4o оценивает эссе по качеству, подлинности и соответствию ценностям колледжа.
4. Комплексная оценка ИИ — анализирует академические успехи, внеклассную активность, личные качества, соответствие и вклад в разнообразие.
5. Структурирование результатов — преобразует анализ ИИ в JSON (оценки, рекомендации).
6. Классификация кандидатов — разделяет заявки:
   • Сильные кандидаты (85–100): немедленное уведомление.
   • Комитетный обзор (65–84): обсуждение в комиссии.
   • Стандартная обработка (<65): проверка человеком.
7. Уведомление директора — отправляет email директору о сильных кандидатах.
8. Приглашение на интервью — отправляет email кандидатам с высоким рейтингом.
9. Запрос на обзор комиссии — отправляет email для кандидатов, требующих обсуждения.
10. Логирование — сохраняет данные заявки и оценки в Google Таблицы.

Используемые сервисы

• Jotform — сбор заявлений (имя, GPA, эссе, внеклассная деятельность).
• OpenAI GPT-4o — анализ эссе и комплексная оценка кандидатов.
• Gmail — отправка уведомлений директору, комиссии и кандидатам.
• Google Sheets — хранение данных заявок и аналитики.
• Slack — уведомления о сильных кандидатах в реальном времени.
• n8n If Node — маршрутизация заявок по категориям (сильные, комитет, стандарт).

Сложность настройки

Средняя
Время: 3–4 часа — настройка формы, API, email и таблиц.

Что нужно для запуска

• Jotform:
  1. Форма с полями: имя, email, телефон, школа, GPA, SAT/ACT, эссе, внеклассная деятельность, лидерские роли, награды, волонтерство, работа, финансовая помощь, первое поколение.
  2. API-ключ и ID формы (252815424602048).
  3. Webhook с методом POST.
• OpenAI: API-ключ, модель GPT-4o (~$0.15–0.25 за заявку).
• Gmail: OAuth2-доступ для отправки писем (единый для всех узлов Gmail).
• Google Sheets:
  1. OAuth2-доступ, таблица с листом Sheet1 (ID: YOUR_GOOGLE_SHEET_ID).
  2. Колонки: applicant_name, email, phone, high_school, gpa, sat_score, act_score, intended_major, application_id, submission_date, academic_score, extracurricular_score, personal_qualities_score, institutional_fit_score, diversity_score, composite_score, recommendation, interview_status, predicted_matriculation, status.
• Slack (опционально): Webhook для канала #admissions-strong-candidates.
• n8n: Облачный или локальный экземпляр.
• Настройка:
  1. Импортируйте JSON шаблона в n8n.
  2. Укажите URL webhook в Jotform.
  3. Настройте API OpenAI (модель GPT-4o, температура 0.3).
  4. Обновите email-шаблоны (название колледжа, контакты, брендинг).
  5. Укажите ценности колледжа в узлах ИИ (название, тип, профиль студента).
  6. Замените ID Google Таблицы в узле Log to Admissions Database.
  7. Проверьте тестовую заявку (разные GPA, эссе).

Примеры использования

1. Малый колледж: Обрабатываете 500 заявок в год — ускоряете оценку эссе и выявляете лидеров для стипендий
2. Государственный университет: Управляете 10,000 заявок — сокращаете время обработки и фокусируетесь на сильных кандидатах
3. Стипендиальная программа: Оцениваете кандидатов на заслуги — находите тех, кто соответствует критериям

А получить workflow «Автоматизируем отбор абитуриентов: шаблон workflow для n8n с ИИ-анализом заявлений» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.