Умные оповещения о новостях из RSS с ИИ DeepSeek и Slack
Шаблон следит за RSS-каналами, анализирует статьи с помощью ИИ и отправляет в Slack только важные новости.
Целевая аудитория
- Маркетологи — для отслеживания трендов.
- Разработчики — для новостей технологий.
- Аналитики — для быстрого обзора рынка.
- Владельцы бизнеса — для конкурентной разведки.
- Контент-менеджеры — для актуальных тем.
Решаемая проблема
Вы тратите часы на просмотр RSS, пропускаете важное или тонете в шуме. Этот шаблон фильтрует мусор и присылает только релевантное — с кратким резюме и метками.
Что автоматизируется
- Сбор новостей из RSS-канала (по расписанию, например, в 9:00).
- Очистка и дедупликация — убирает повторы и HTML.
- Загрузка полной статьи по ссылке.
- Анализ ИИ (DeepSeek): резюме (до 120 слов), тональность, ключевые слова, флаги (финансирование, запуск продукта и т.д.).
- Фильтрация: пропускает только новости с не нейтральной тональностью или важными событиями.
- Отправка в Slack — с заголовком, резюме, метками и ссылкой.
Используемые сервисы
- RSS Feed Trigger — запускает процесс при появлении новостей.
- HTTP Request — загружает полные тексты статей.
- Code (normalize & hash) — очищает, хеширует, убирает дубли.
- DeepSeek Chat Model — анализирует текст, выдаёт JSON с резюме и метками.
- IF + Code — фильтрует по релевантности.
- Slack — отправляет красивое сообщение в канал.
Сложность настройки
Средний уровень. Время — 15–20 минут.
Что нужно для запуска
- RSS-адрес (например, https://techcrunch.com/feed/).
- API-ключ DeepSeek (регистрация на платформе).
- Токен бота Slack (с правами на канал).
- n8n с установленными LangChain-узлами.
- (Опционально) — настройка времени опроса в RSS Feed.
Примеры использования
- Стартап следит за новостями ИИ — получает: «OpenAI купила стартап за $200M» с флагом acquisition и позитивной тональностью.
- Маркетолог видит: «Новый закон о данных в ЕС» — флаг regulation, негатив.
- Разработчик получает: «Выпущен Flutter 3.24» — флаг product_launch, нейтрально, но важно.
Результат
- Вы получаете 3–5 важных новостей в день вместо 50.
- Экономия — 2+ часа в день.
- Снижение шума — на 95 %.
- Реакция — в течение часа после публикации.
#Новости #RSS #ИИ #Slack #Автоматизация #Аналитика #DeepSeek
А получить workflow «Автоматизируем мониторинг новостей: n8n workflow для умной фильтрации RSS с DeepSeek и Slack» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская. Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
