Интеллектуальный маршрутизатор запросов между Gemini и GPT
Автоматический выбор оптимальной AI-модели в зависимости от сложности вопроса для баланса качества и стоимости
Целевая аудитория
- Разработчики чат-ботов и AI-ассистентов
- Владельцы бизнеса с AI-поддержкой
- Специалисты по клиентскому сервису
- Создатели образовательных платформ
- Исследователи и аналитики
Решаемая проблема
Вы платите за мощные AI-модели для простых вопросов или получаете некачественные ответы на сложные запросы от слабых моделей. Баланс между стоимостью и качеством нарушен.
Что автоматизируется
- Получение сообщений через чат-триггер n8n
- Анализ сложности запроса с помощью Gemini 2.0 Flash
- Классификация на простые/сложные (1 — сложные, 2 — простые)
- Автоматическая маршрутизация к оптимальной модели
- Генерация ответов через выбранную AI-модель
- Учет контекста с текущей датой в промпте
Используемые сервисы
- n8n Chat Trigger — прием сообщений в реальном времени
- Google Gemini 2.0 Flash — быстрая классификация запросов
- Google Gemini 2.5 Pro — обработка сложных задач
- OpenAI GPT-4.1 Nano — ответы на простые вопросы
Сложность настройки
Уровень: Средний
Время настройки: 15-20 минут
Что нужно для запуска
- Аккаунт Google Gemini AI с API-ключом
- Аккаунт OpenAI с API-ключом
- n8n с установленными LangChain нодами
- Доступ к моделям Gemini 2.0/2.5 и GPT-4.1 Nano
Примеры использования
Для службы поддержки:
Простые вопросы о часах работы или контактах идут в GPT-4.1 Nano, а технические проблемы — в Gemini 2.5 Pro
Для образовательных платформ:
Фактологические вопросы обрабатываются экономно, а сложные объяснения тем — мощными моделями
Для контент-менеджеров:
Идеи для постов генерируются в недорогих моделях, а полноценные статьи — в продвинутых
Результат внедрения
- Экономия до 70% на API-запросах к дорогим моделям
- Ускорение ответов на простые вопросы
- Повышение качества сложных ответов
- Оптимальный баланс стоимости и производительности
- Легкая настройка правил классификации
- Масштабируемость для добавления новых моделей
Теги для поиска
#ai #маршрутизация #оптимизациязатрат #gemini #gpt #автоматизация #чатботы
Настройте правила классификации под свою специфику и протестируйте на реальных запросах!
А получить workflow «Автоматическая маршрутизация запросов между Gemini и GPT: n8n workflow для оптимизации AI-затрат» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
