ИИ-скрапер веб-сайтов и корпоративная аналитика
Этот рабочий процесс автоматически преобразует URL-адрес любого веб-сайта в структурированный, подробный профиль компании с помощью искусственного интеллекта.
Целевая аудитория
- Отделы продаж и маркетинга для анализа потенциальных клиентов и конкурентов
- Исследователи рынка для быстрого сбора структурированных данных о компаниях
- Владельцы бизнеса и стратеги для анализа конкурентной среды
- Разработчики и аналитики данных, создающие базы знаний или pipelines для обогащения данных
Решаемая проблема
Ручной сбор и структурирование информации с веб-сайтов компаний — это медленный, трудоемкий и неструктурированный процесс. Вам приходится вручную переходить по ссылкам, копировать текст, искать контакты и данные о конкурентах, что отнимает часы и может привести к ошибкам и неполной картине.
Что автоматизируется
- Ввод данных: Пользователь через веб-форму указывает URL сайта и выбирает тип анализа («базовый» или «глубокий»).
- Скрапинг сайта: Рабочий процесс автоматически посещает и извлекает содержимое веб-сайта.
- Интеллектуальный анализ: ИИ (Mistral) анализирует необработанный текст и структурирует его в единый JSON-профиль, извлекая миссию, услуги, контакты, ключевые слова и многое другое.
- Сохранение данных: Готовый профиль компании сохраняется в базе данных Supabase, а полная резервная копия в формате JSON архивируется на Google Диске
- Анализ конкурентов: Второй ИИ-агент автоматически находит и сохраняет в Supabase информацию о прямых конкурентах компании, используя веб-поиск.
Используемые сервисы
- Supabase : Основная база данных для хранения структурированных профилей компаний, их конкурентов, SEO-ключевых слов и ссылок на соцсети.
- Mistral AI : Языковая модель, которая обрабатывает и структурирует извлеченные с веб-сайтов данные.
- Google Drive : Облачное хранилище для резервного копирования полных JSON-профилей компаний.
- Firecrawl & Crawlee : Специализированные инструменты для сканирования и извлечения данных с веб-страниц.
- Tavily Web Search : Поисковый инструмент для ИИ-агента, выполняющего поиск конкурентов.
Сложность настройки
Уровень: Сложный
Примерное время настройку: 30-60 минут (требует установки пользовательских узлов и настройки нескольких API).
Что нужно для запуска
Учетные записи и API-ключи:
- Аккаунт Supabase с созданными таблицами (companies, competitors, social_links, и т.д.
- API-ключ Mistral AI
- Учетные данные Google Drive (через OAuth 2.0).
- API-ключ Tavily AI (необходимо заменить в узле Web Search tool).
Предварительные требования:
- Установка пользовательских узлов сообщества в n8n: n8n-nodes-crawl-and-scrape и n8n-nodes-mcp
- Настройка политик доступа в Supabase для чтения/записи.
Примеры использования
- Расширение базы данных потенциальных клиентов: Отдел продаж получает детальную информацию о компании-лиде (миссия, услуги, целевая аудитория) сразу после того, как менеджер добавляет URL её сайта в форму.
- Исследование рынка: Маркетолог быстро собирает и сравнивает компании в определенной нише, анализируя их позиционирование, сильные стороны и находя прямых конкурентов.
- Создание базы данных B2B: Компания строит собственную структурированную базу данных компаний для последующего анализа, интеграции с CRM или использования в RAG-чатах.
Результат
После внедрения вы получите:
- Высокую скорость анализа : Превращение сайта в структурированный профиль за минуты вместо часов ручного труда.
- Экономию ресурсов : Освобождение сотрудников от рутинного сбора информации.
- Глубокое понимание рынка : Автоматическое выявление конкурентов и их особенностей.
- Централизованную базу знаний : Все данные аккуратно хранятся в Supabase и архивируются в Google Диске.
- Масштабируемость : Возможность легко обрабатывать сотни и тысячи компаний без увеличения трудозатрат.
#вебскрапинг #ии #аналитика #supabase #n8n #автоматизация #маркетинг
А получить workflow «Автоматизируем сбор и анализ данных о компаниях с помощью AI-скрапера в n8n» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
