Google выпустила Nano Banana 2.1 с более точным текстом и инфографикой

Google обновила Nano Banana тихо, без громкого анонса. 6 октября в журнале изменений Gemini API появилась строчка: вышла Nano Banana 2.1, и сразу общедоступной, без стадии превью. По замерам самой Google новая версия заметно лучше пишет текст на картинке и собирает инфографику. Точность фактов на инфографике выросла почти втрое. А картинка на выходе в API стоит вдвое меньше, чем у Nano Banana 2, правда, только на разрешениях 1K и 2K.

Что Google выпустила 6 октября

Новая модель построена на Gemini 3.6 Flash, так сказано в карточке модели DeepMind. Это продолжение Nano Banana 2, которую разработчики знают под именем Gemini 3.1 Flash Image. В API новинка называется gemini-nano-banana-2.1.

Объявили её скромно: запись в журнале изменений Gemini API от 6 октября и карточка модели. Отдельной статьи в блогах Google на 7 октября найти не удалось. В заметках к приложению Gemini про 2.1 тоже пока ни слова.

Google ставит 2.1 рядом с Nano Banana Pro, а не вместо неё. На странице модели она прямо названа более экономным соседом Pro.

А вот прежнюю Nano Banana 2 в API Google пометила устаревшей и советует разработчикам переходить на 2.1. Когда её отключат, Google на 7 октября не сказала: в таблице отключений так и написано, «дата не объявлена». Касается это только модели в API для разработчиков. Про приложение Gemini там ничего нет.

Что нового в Nano Banana 2.1

Список улучшений Google выложила на странице модели и в журнале изменений. Если одной фразой, модель стала рисовать лучше и слушаться точнее. Подробнее:

• Качество и реализм выросли на 1K, 2K и 4K. По умолчанию модель рисует в 1K.
• Текст на картинке получается лучше, инфографика свёрстана аккуратнее.
• Запрос модель выполняет точнее.
• Когда картинку правят в несколько заходов, герой остаётся одним и тем же.
• Починили широкие и вытянутые форматы 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 на 2K и 4K. Раньше картинка на них распадалась на заметные плитки. Сами форматы были и у Nano Banana 2, новое в том, что изображение на них больше не ломается.
• Теперь можно выбрать, насколько глубоко модель рассуждает перед рисованием: минимально, средне (стоит по умолчанию) или глубоко. У Nano Banana 2 рассуждение можно было только включить или выключить.
• Знания о мире свежее: срез по карточке март 2026, у Nano Banana 2 был январь 2025.

Со знаниями, правда, вышло забавно. Google сама оговаривается, что в части областей они всё равно заканчиваются январём 2025. В одних темах модель живёт в марте 2026, в других так и осталась в прошлом году, как настенный календарь, который забыли перелистнуть.

Одну возможность при этом убрали. Разрешение 0,5K (512 пикселей) у Nano Banana 2 было, а у версии 2.1 оно не поддерживается.

Что было и у Nano Banana 2

Часть того, что в пересказах подают как новинку 2.1, у прежней версии уже было. Набралось три таких пункта.

Самый частый случай: до 14 картинок-образцов в одной работе, из них до 4 персонажей и до 10 предметов. В руководстве Google эта строка общая для 2.1 и Nano Banana 2.

С поиском Google то же самое. Искать по сайтам и по картинкам Nano Banana 2 в API умела и раньше.

И виртуальная примерка одежды. В документации Google Cloud она отмечена у обеих версий, а в карточке 2.1 о ней вообще ни слова.

Насколько 2.1 лучше Nano Banana 2 по замерам Google

Цифры ниже взяты из карточки модели. Считала их сама Google, независимой проверки пока нет.

Устроен замер просто. Людям показывали две картинки от разных моделей, не говоря, где какая, и просили выбрать лучшую. Из таких выборов складывается рейтинг Эло, как у шахматистов: чем выше число, тем чаще модель выигрывала. Фактическую точность инфографики оценивала отдельная модель-оценщик, там шкала от 0 до 1.

Самый большой скачок случился в инфографике: точность фактов на ней выросла с 0,179 до 0,521. Второй по величине прирост в сценах с несколькими персонажами, с 978 до 1106. И даже без рассуждения 2.1 обходит Nano Banana 2 с рассуждением во всех десяти замерах карточки (в таблицу выше вошли семь).

Nano Banana Pro по этим же замерам уступает 2.1 с рассуждением во всех строках. С Nano Banana 2 она идёт примерно вровень: где-то выше, где-то ниже.

С такой картиной согласны не все. Редакция The Decoder пишет, что на практике Pro часто рисует заметно лучше. Это мнение редакции, а не замер.

Сколько стоит Nano Banana 2.1 у Google

Цены взяты из прайса Gemini API, за одну картинку на выходе:

• 1K: $0,0336 у 2.1 против $0,067 у Nano Banana 2 и $0,134 у Pro.
• 2K: $0,0504 у 2.1 против $0,101 у Nano Banana 2 и $0,134 у Pro.

Вдвое дешевле? Да, но именно здесь: картинка 1K и 2K в сравнении с Nano Banana 2. Вход и текст на выходе, наоборот, подорожали.

Объём работы Google считает в токенах, это кусочки, на которые модель режет текст и картинки. За вход (текст запроса и картинки) теперь берут $1,50 за миллион токенов вместо $0,50. Выходит втрое дороже. Текст и рассуждение на выходе стоят $7,50 за миллион вместо $3. Бесплатного уровня в API у 2.1 нет, как нет его у Nano Banana 2 и Pro.

Слабые места, которые признаёт Google

Тут Google честна: в карточке модели есть отдельный раздел об ограничениях. Близко к тексту он выглядит так:

• Модель может выдумывать. Иногда она работает медленно или обрывается по таймауту.
• Мелкий текст выходит плохо, в 1K он часто размыт. С длинными абзацами и текстом на целую страницу та же история.
• Сходство персонажа с исходным фото не всегда идеальное.
• При правке по маске или наброску запрос выполняется частично, а след наброска может остаться на картинке.
• Изредка модель сохраняет позу с исходного фото, хотя её просили поменять.
• Иногда она путает лево и право.
• Знания о мире, объёмное мышление и точность фактов у неё ограничены.

Есть ещё две оговорки из документации. Поиск Google при генерации не берёт реальные фото людей из сети. На все картинки ставится невидимый водяной знак SynthID, а в Google Cloud заявлена поддержка меток происхождения Content Credentials.

Где Nano Banana 2.1 доступна у Google

В карточке модели Google перечисляет семь сервисов: приложение Gemini, Google AI Studio, Gemini API, режим ИИ в поиске Google, Google Ads, Google Flow и Google Stitch. Для бизнеса модель вышла в Google Cloud, на платформе Gemini Enterprise Agent Platform, с той же датой 6 октября.

Это список, который называет сама Google. Появляется модель в сервисах постепенно: на 7 октября в заметках к приложению Gemini о ней ещё ничего не написано.

Частые вопросы

Чем Nano Banana 2.1 отличается от Nano Banana 2?

По данным Google, качеством картинки, текстом на ней, инфографикой, сходством персонажей и выбором глубины рассуждения. Широкие форматы перестали распадаться на плитки, знания о мире стали свежее. Разрешение 0,5K убрали.

Nano Banana 2.1 лучше, чем Nano Banana Pro?

В замерах Google 2.1 с рассуждением выше Pro во всех строках. При этом сама Google называет 2.1 экономным соседом Pro, а редакция The Decoder считает, что на практике Pro часто рисует лучше.

Правда, что Nano Banana 2.1 вдвое дешевле?

Правда, но только для картинки на выходе в разрешении 1K и 2K и только в сравнении с Nano Banana 2. Запрос и картинки на входе стоят втрое дороже.

Nano Banana 2 отключат?

В API Google пометила её устаревшей и советует переходить на 2.1. Дату отключения на 7 октября Google не назвала.

Где попробовать Nano Banana 2.1

Без API и без единой строчки кода модель можно запустить прямо в Telegram. Шагов всего пять.

Шаг 1. Открываем бота Нейрочаты.

Шаг 2. В главном меню жмём кнопку «Nano Banana».

Шаг 3. Жмём «Версия» и выбираем «2.1».

Шаг 4. Жмём «Настройки»: там выбираются формат и качество, 1K, 2K или 4K.

Кроме привычных 1:1, 9:16 и 16:9 у версии 2.1 есть вытянутые форматы 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1, те самые, на которых Google убрала плитки.

Шаг 5. Отправляем запрос текстом. Если нужно поправить фото или собрать картинку из нескольких, прикладываем до 10 фото одним сообщением, а запрос пишем в подписи к ним. Ждём примерно 3–5 минут.

Для начала можно взять запрос под сильную сторону 2.1: «Инфографика „Пять шагов утреннего ухода за кожей“, крупные заголовки у каждого шага, светлый фон». Надписи лучше просить короткими и крупными: мелкий текст и длинные абзацы Google сама называет слабым местом модели.

Одно отличие от версии у Google: поиска при генерации у 2.1 в боте нет, он работает только у Nano Banana 2.

Бесплатный курс Научитесь делать такие фото сами Семь коротких уроков: из обычного селфи делаете портрет, путешествие, фотосессию, открытку и кадр с героем фильма. После каждого урока сразу пробуете на своём фото. Записаться на курс