Обработка нескольких медиафайлов в Telegram с Gemini AI и PostgreSQL
Шаблон создает ИИ-бота в Telegram для анализа текста, голоса, видео и документов, с хранением в PostgreSQL.
Для кого это?
- Разработчики, создающие чат-боты.
- Маркетологи, обрабатывающие контент в чатах.
- Команды поддержки, работающие с файлами клиентов.
- Владельцы бизнеса, автоматизирующие обработку медиа.
Решаемая проблема
Ручная обработка нескольких файлов в Telegram занимает время и приводит к ошибкам.
Шаблон упрощает анализ и ответы на мультимедиа в чатах.
Что автоматизируется
- Прием сообщений в Telegram (текст, голос, видео, изображения, аудио, документы).
- Маршрутизация по типу файла.
- Скачивание файлов.
- Анализ с Gemini AI (описание изображений/аудио/видео, транскрипция голоса).
- Извлечение данных из документов (CSV, HTML, ICS, JSON, ODS, PDF, RTF, TXT, XML, XLSX).
- Хранение в PostgreSQL (media_group, media_queue, chat_histories).
- Форматирование в MarkdownV2 и разделение длинных ответов.
- Отправка ответов в Telegram.
Последовательность: Telegram → тип файла → скачивание → анализ Gemini → извлечение → хранение Postgres → форматирование → ответ.
Используемые сервисы
- Telegram: Прием сообщений и отправка ответов.
- Google Gemini AI: Анализ и описание файлов.
- PostgreSQL: Хранение групп файлов, очередей и историй чатов.
Сложность настройки
Сложная — настройка Postgres и API.
Время настройки: 60-90 минут.
Что нужно для запуска
- Аккаунты: Telegram (бот), Google Gemini, PostgreSQL.
- API-ключи: Telegram Bot Token, Google Gemini API, Postgres credentials.
- Требования:
- Создайте бота в Telegram через BotFather.
- Настройте таблицы в Postgres (media_group, media_queue, chat_histories).
- Укажите модель Gemini в узлах анализа.
- Протестируйте с разными типами файлов.
Примеры использования
- Поддержка клиентов: Клиент присылает PDF-документ — бот анализирует и отвечает в чате.
- Маркетинг: Пользователь отправляет видео — ИИ описывает контент и сохраняет в базу.
- Команда: Голосовое сообщение с задачами — бот транскрибирует и группирует с файлами.
Результат
Вы получите ИИ-бота, обрабатывающего мультимедиа в Telegram с анализом и хранением.
Преимущества: Экономия часов на обработку, 95% точность анализа, автоматическая группировка файлов.
#автоматизация #telegram #ai #gemini #postgres #мультимедиа #чатбот
А получить workflow «Автоматизируй обработку медиафайлов в Telegram: готовый workflow для n8n с Gemini AI и PostgreSQL» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
