Автоматический мониторинг Core Web Vitals
Шаблон для отслеживания показателей производительности сайта с AI-аналитикой. Автоматизирует оповещения от Lighthouse в Messenger и Google Таблицах.
Целевая аудитория
- SEO-специалисты
- Frontend-разработчики
- Аналитики производительности
- Digital-агентства
- Владельцы интернет-магазинов
Решаемые проблемы
- Ручной сбор метрик производительности
- Пропуск критических ухудшений Core Web Vitals
- Отсутствие системного анализа аудитов Lighthouse
- Необходимость постоянного мониторинга вручную
Как работает
- Запускается по расписанию (ежечасно/ежедневно)
- Анализирует сайт через PageSpeed Insights API
- Проверяет 6 ключевых метрик:
- FCP, Speed Index, LCP
- TBT, CLS, Time to Interactive
- Фильтрует результаты:
- Отправляет alert в Telegram при score < 0.95
- Генерирует AI-отчет с рекомендациями
- Сохраняет историю в Google Таблицах
Используемые сервисы
| PageSpeed Insights | Сбор метрик производительности |
| Google Gemini | Анализ и рекомендации |
| Telegram | Мгновенные уведомления |
| Google Sheets | Логирование результатов |
| Custom JS | Обработка данных Lighthouse |
Сложность настройки
Уровень: Средний
Время настройки: 20-30 минут
Основные настройки:
- API-ключ PageSpeed Insights
- Настройка Telegram-бота
- Конфигурация Google Sheets
- Редактирование пороговых значений
Необходимые компоненты
- Google Cloud Platform (для PageSpeed API)
- Telegram бот (токен + chat_id)
- Google Sheets (для хранения истории)
- Google Gemini API (для аналитики)
Ключевые параметры:
// Пороговые значения для алертов score < 0.95 // для всех Core Web Vitals
Примеры использования
- Для SEO-оптимизации
- Мониторинг влияния изменений на LCP/CLS
- В веб-студиях
- Автоматические отчеты для клиентов
- В интернет-магазинах
- Контроль скорости загрузки критических страниц
Преимущества внедрения
- Автоматический мониторинг 24/7
- AI-анализ проблемных мест
- Исторические данные для сравнения
- Экономия 5-10 часов в неделю
- Снижение bounce rate за счет оперативного реагирования
Популярные теги
#маяк #seo #производительность #google #telegram #автоматизация #ИИ
Пример AI-отчета:
Рекомендации по улучшению:
- Оптимизировать изображения (+23% скорости)
- Уменьшить CSS-блокировки (+15% LCP)
- Исправить динамические вставки контента (CLS)
Совет по настройке:
Для изменения частоты проверок отредактируйте:
"interval": ["minutes"] // или «hours»/»days»
А получить workflow «Автоматический мониторинг Core Web Vitals: шаблон n8n для AI-аналитики и оповещений» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
