AI-агент поддержки Gmail с RAG и семантическим поиском
Автоматический ассистент для обработки входящих писем с использованием Gemini 2.5, векторного поиска и контекстной памяти
Целевая аудитория
- Владельцы агентств и малого бизнеса
- Специалисты поддержки клиентов
- Маркетологи и консультанты
- Разработчики AI-решений
- IT-администраторы
Решаемая проблема
Вы тратите часы на ответы на однотипные вопросы клиентов, теряете контекст переписки и не можете масштабировать поддержку. Ручные ответы медленные и непоследовательные.
Что автоматизируется
- Ежеминутная проверка новых писем в Gmail
- Семантический поиск по базе знаний в Pinecone
- Переранжирование результатов через Cohere для точности
- Сохранение истории диалогов в PostgreSQL
- Генерация персонализированных ответов через Gemini 2.5
- Автоматическая отправка ответов в Gmail
Используемые сервисы
- Gmail API — получение писем и отправка ответов
- Google Gemini 2.5 — AI-модель для генерации ответов
- OpenAI Embeddings — создание векторных представлений текста
- Pinecone — векторная база знаний «agency-info»
- Cohere Reranker — семантическое улучшение поиска
- PostgreSQL — хранение истории переписок
Сложность настройки
Уровень: Сложный
Время настройки: 30-60 минут
Что нужно для запуска
- Аккаунт Gmail с доступом к API
- Ключ API Google Gemini AI
- Ключ API OpenAI для эмбеддингов
- Ключ API Cohere для переранжирования
- Аккаунт Pinecone с индексом «agency-info»
- База данных PostgreSQL (Neon/Supabase)
- n8n с установленными LangChain нодами
Примеры использования
Для digital-агентств:
Автоматические ответы на вопросы клиентов об услугах, ценах и сроках выполнения на основе внутренней базы знаний
Для служб поддержки:
Круглосуточная обработка часто задаваемых вопросов с сохранением контекста каждого обращения
Для консультантов:
Мгновенные ответы на запросы потенциальных клиентов с персонализацией на основе предыдущей переписки
Результат внедрения
- Экономия 80% времени на ответах на стандартные вопросы
- Повышение точности ответов за счет RAG и переранжирования
- Масштабируемость поддержки без найма дополнительных операторов
- Консистентность информации во всех ответах
- Сохранение контекста многоходовых диалогов
- Круглосуточная работа без перерывов
Теги для поиска
#ai #gmail #поддержкаклиентов #automation #gemini #cohere #pinecone
Настройте базу знаний Pinecone под свою специфику и протестируйте на реальных письмах перед полноценным запуском!
А получить workflow «Автоматизируем поддержку: шаблон AI-агента для ответов в Gmail на n8n» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
