Умный чат-ассистент с интеграцией Google Drive и Postgres
Автоматизированный AI-ассистент, который отвечает на вопросы, ищет файлы в Google Drive и работает с базой данных Postgres. Рабочий процесс поддерживает непрерывность диалога благодаря функции Postgres Chat Memory, которая автоматически регистрирует каждый обмен сообщениями между пользователем и агентом. Это обеспечивает долгосрочное сохранение контекста без необходимости ручного вмешательства, позволяя вести сложные многоэтапные диалоги, основанные на предыдущих взаимодействиях.
Целевая аудитория
- Владельцы бизнеса
- Менеджеры проектов
- Маркетологи
- Разработчики
Решаемая проблема
Пользователям нужно быстро получать ответы на вопросы, находить документы в Google Drive и анализировать структурированные данные без ручного поиска и обработки.
Что автоматизируется
- Прием сообщений от пользователя
- Поиск информации в:
- Векторной базе знаний (Supabase)
- Таблицах Postgres
- Google Drive (PDF, CSV, изображения, аудио)
- Генерация ответов с помощью AI (Claude 4 Sonnet)
- Сохранение контекста беседы в Postgres
Используемые сервисы
- Anthropic (Claude 4 Sonnet) — генерация ответов
- Postgres — хранение чат-истории и структурированных данных
- Google Drive — хранение и поиск файлов
- Supabase — векторное хранилище для семантического поиска
- OpenAI — создание эмбеддингов
- Cohere — реранкинг результатов поиска
- Perplexity — поиск актуальной информации в интернете
Сложность настройки
Средний уровень
Время настройки: ~1-2 часа
Требуется настройка подключений к API и базам данных.
Что нужно для запуска
- Аккаунты:
- Anthropic
- Postgres
- Google Drive
- Supabase
- OpenAI
- Cohere
- Perplexity
- API-ключи для всех сервисов
- Настроенные соединения в n8n
Примеры использования
- Маркетолог спрашивает: «Какие ключевые слова имеют высокий спрос?» — ассистент анализирует данные из Postgres и дает рекомендации.
- Менеджер ищет: «Найди договор с клиентом X» — ассистент ищет в Google Drive и предоставляет ссылку на файл.
- Разработчик запрашивает: «Какие есть best practices по настройке API?» — ассистент ищет в векторной базе знаний и выдает релевантные документы.
Результат
- Экономия времени на поиск информации до 80%
- Снижение количества ошибок при обработке запросов
- Круглосуточная доступность помощника
- Автоматическое ведение истории диалогов
Теги для поиска
#чатбот #автоматизация #google_drive #postgres #ии #поиск #аналитика
А получить workflow «Шаблон n8n для умного ассистента с памятью, поиском в Google Drive и Postgres» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
