Локальный RAG ИИ-агент с Google Drive
Примечание: эта система работает только для экземпляров n8n, размещенных на собственном сервере. Она не будет работать в n8n.cloud или других удалённых системах.
LocalRAG.AI — это частный локальный ИИ-помощник, который использует ваши документы для интеллектуальных ответов на вопросы. Он объединяет LangChain, Ollama, Qdrant и Postgres в мощный ИИ-конвейер, работающий локально для максимальной конфиденциальности данных.
Этот шаблон строит базу знаний из файлов Google Drive и использует локальный ИИ для ответов на вопросы через чат.
Целевая аудитория
- Разработчики, создающие системы знаний
- Владельцы бизнеса, управляющие корпоративными данными
- Менеджеры проектов, ищущие быстрый поиск информации
- Исследователи, автоматизирующие анализ документов
Решаемая проблема
Ручной поиск информации в файлах отнимает часы и приводит к ошибкам. Этот шаблон автоматизирует создание базы знаний, делая поиск быстрым и точным.
Что автоматизируется
Шаблон автоматизирует создание и использование базы знаний:
- Шаг 1: Отслеживает новые или обновлённые файлы в Google Drive
- Шаг 2: Устанавливает ID файла и папки для обработки
- Шаг 3: Скачивает файл и извлекает текст
- Шаг 4: Разделяет текст на чанки и создаёт эмбеддинги с Ollama
- Шаг 5: Сохраняет в Qdrant векторное хранилище
- Шаг 6: Принимает вопросы через чат и отвечает с помощью Ollama и базы знаний
Используемые сервисы
- Google Drive: Триггерит на файлы и предоставляет контент
- Ollama: Генерирует эмбеддинги и ответы на вопросы
- Qdrant: Хранит векторные представления для поиска
- Postgres: Сохраняет историю чатов для контекста
- Chat Trigger: Принимает сообщения для вопросов
Сложность настройки
- Уровень: Сложный (локальные сервисы и база данных)
- Время на настройку: 30-45 минут
Что нужно для запуска
- Аккаунты: n8n, Google Drive (OAuth2), Ollama (локальный сервер), Qdrant (API), Postgres (база данных)
- API-ключи: Google Drive OAuth2, Ollama API, Qdrant API
- Настройки: Укажите папки в Google Drive; настройте Postgres для памяти; запустите Ollama и Qdrant локально
- Требования: Установите Ollama, Qdrant и Postgres локально; настройте credentials в n8n; протестируйте триггеры на файлы
Примеры использования
- Корпоративная команда: Файлы отчётов загружаются в Drive. Шаблон строит базу, и менеджеры спрашивают в чате о данных для отчётов.
- Исследовательский проект: Учёные хранят статьи в Drive. Workflow позволяет быстро находить информацию через чат-запросы.
- Малый бизнес: Владелец загружает контракты. ИИ-агент отвечает на вопросы о деталях документов без ручного поиска.
Результат
Вы получите локальную базу знаний, где ИИ отвечает на вопросы по файлам из Drive, экономя 1-2 часа в день на поиске и снижая ошибки в анализе!
Теги для поиска
#автоматизация #AI #RAG #GoogleDrive #Ollama #Qdrant #интеграция
А получить workflow «Автоматизируем поиск в документах: шаблон n8n для локального RAG-агента с Google Drive» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
