Автоматизация мониторинга задержек рейсов: n8n workflow для сбора данных и оповещений

Мониторинг задержек рейсов в реальном времени

Этот шаблон n8n собирает данные о задержках рейсов через API FlightStats, сохраняет их в Google Таблицы и отправляет уведомления в Slack при серьёзных задержках.

Кому подойдёт

• Операционные команды аэропортов : Для мониторинга задержек рейсов.
• Менеджеры по продажам : Для информирования клиентов о задержках.
• Логистические компании : Для корректировки расписания.
• IT-специалисты : Для автоматизации процессов в авиации.

Решаемая проблема

Ручное отслеживание задержек рейсов отнимает время и может привести к пропуску важных уведомлений.
Этот шаблон автоматизирует мониторинг и оповещения, обеспечивая оперативную реакцию.

Что автоматизируется

Процессы:

• Сбор данных о задержках рейсов через API FlightStats.
• Сохранение данных в Google Таблицы для анализа.
• Проверка задержек на серьёзность (более 30 минут).
• Отправка уведомлений в Slack при серьёзных задержках.
• Пропуск незначительных задержек без действий.

Шаги:

1. Триггер : Set Schedule запускает процесс каждый час.
2. Сбор данных : FlightStats API получает данные о задержках.
3. Сохранение : Set Output Data записывает данные в Google Таблицы.
4. Проверка : Merge API Data определяет задержки более 30 минут.
5. Уведомление : Send Response via Slack отправляет оповещения в канал ops-sales.
6. Игнорирование : No Action for Minor Delays пропускает незначительные задержки.

Используемые сервисы

• FlightStats API : Предоставляет данные о задержках рейсов.
• Google Таблицы : Хранит данные о задержках для анализа.
• Slack : Отправляет уведомления операционным и продажным командам.
• n8n Cron : Запускает процесс по расписанию.
• n8n IF : Проверяет серьёзность задержек.
• n8n NoOp : Игнорирует незначительные задержки.

Сложность настройки

• Уровень: Средний — требуется настройка API и Google Таблиц.
• Время: ~15-25 минут на подключение и тестирование.

Что нужно для запуска

Аккаунты:

• FlightStats (для API).
• Google (для Google Таблиц).
• Slack (для уведомлений).
• n8n (облачный или self-hosted).

API-ключи и настройки:

• FlightStats API Key (для доступа к данным).
• Google Cloud JSON (для Google Таблиц).
• Slack Webhook URL (для отправки уведомлений).

Требования:

• Создайте Google Таблицу с листом AirportDelays (столбцы: airport_code, delay_status, delay_minutes, timestamp, alert_sent).
• Настройте FlightStats API с конечной точкой (например, https://api.flightstats.com).
• Настройте Slack Webhook для канала ops-sales.
• Импортируйте JSON-шаблон в n8n.
• Тест: Запустите вручную и проверьте данные в таблице и уведомления в Slack.

Примеры использования

• Операционная команда : Получаете уведомление о задержке рейса в JFK на 2 часа.
• Менеджер по продажам : Информируете клиентов о задержках в реальном времени.
• Логистическая компания : Корректируете расписание доставки из-за задержки рейса.

Результат

Вы получите:

• Данные о задержках рейсов в Google Таблицах.
• Оповещения в Slack о серьёзных задержках.
• Экономию времени на ручном мониторинге.
• Быструю реакцию на проблемы с рейсами.
• Точный лог всех задержек для анализа.

#автоматизация #авиация #уведомления #GoogleSheets #Slack #FlightStats #аналитика

А получить workflow «Автоматизация мониторинга задержек рейсов: n8n workflow для сбора данных и оповещений» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.