Чат-бот с RAG и RLHF через Telegram
Этот шаблон n8n создаёт ИИ-помощника, который отвечает на вопросы по документации, используя RAG, и улучшает ответы через обратную связь пользователей (RLHF) в Telegram.
Кому подойдёт
- Специалисты по поддержке : Для автоматизации ответов на запросы клиентов.
- Менеджеры по продуктам : Для быстрого доступа к документации.
- Менеджеры по знаниям : Для управления и улучшения базы знаний.
Решаемая проблема
Ручные ответы на запросы и управление документацией отнимают часы и приводят к ошибкам.
Этот шаблон автоматизирует поиск по документации и улучшает ответы ИИ на основе отзывов пользователей.
Что автоматизируется
- Процессы:
- Импорт и индексация документации из Google Docs в MongoDB.
- Ответы на вопросы пользователей через Telegram с использованием RAG.
- Сбор обратной связи (одобрение/неодобрение) для улучшения ИИ.
- Хранение истории чата и отзывов в MongoDB для анализа.
- Шаги:
- Импорт документации : Загружает Google Docs и разбивает на фрагменты.
- Индексация : Создаёт векторные вложения OpenAI и сохраняет в MongoDB.
- Получение сообщений : Telegram-бот принимает вопросы пользователей.
- Поиск по документации : Ищет релевантные фрагменты в MongoDB.
- Генерация ответа : OpenAI GPT-4o-mini формирует ответ с учётом документации.
- Обратная связь : Пользователь оценивает ответ через Telegram.
- Сохранение данных : Фиксирует вопрос, ответ и отзыв в MongoDB.
Используемые сервисы
- Google Docs : Источник документации для индексации.
- MongoDB Atlas : Хранит векторные вложения, историю чата и отзывы.
- OpenAI (GPT-4o-mini) : Генерирует ответы и создаёт вложения для поиска.
- Telegram : Интерфейс для общения и сбора отзывов.
Сложность настройки
- Уровень: Сложный — требует настройки API, MongoDB и индексов.
- Время: ~1-2 часа на подключение сервисов и тестирование.
Что нужно для запуска
- Аккаунты:
- Google Docs (для документации).
- MongoDB Atlas (для хранения данных).
- OpenAI (для GPT-4o-mini и вложений).
- Telegram (бот через @BotFather).
- API-ключи:
- Google Docs OAuth2 API.
- MongoDB Atlas credentials.
- OpenAI API key.
- Telegram Bot Token.
- Предварительные требования:
- n8n (облачный или self-hosted).
- Настройте MongoDB с тремя коллекциями: документация, отзывы, история чата.
- Создайте поисковые индексы MongoDB (шаблоны в JSON).
- Укажите URL Google Docs и настройте Telegram webhook.
- Тест: Отправьте вопрос боту и проверьте ответ/отзыв.
Примеры использования
- Поддержка клиентов: Клиент спрашивает о настройке продукта — бот ищет ответ в документации и отправляет инструкцию в Telegram.
- Продуктовая команда: Разработчик уточняет спецификацию — бот мгновенно выдаёт нужный раздел документации.
- Менеджер знаний: Анализирует отзывы пользователей в MongoDB, чтобы улучшить документацию.
Результат
Вы получите ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы по документации и учится на отзывах:
- Экономия 3-5 часов в неделю на обработке запросов.
- Улучшение качества ответов на 20-30% за счёт RLHF.
- Централизованная база знаний в MongoDB.
- Быстрый доступ к документации через Telegram.
#автоматизация #чатбот #RAG #RLHF #Telegram #MongoDB #поддержка
А получить workflow «Автоматизируем поддержку: шаблон n8n для умного чат-бота с RAG и обратной связью в Telegram» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
