Система прогнозирования пищевых отходов в ресторане с помощью ИИ
Этот шаблон автоматически анализирует исторические данные и с помощью ИИ Gemini прогнозирует спрос на блюда и потребность в сырье, чтобы минимизировать пищевые отходы.
Для кого этот шаблон?
- Владельцы и управляющие ресторанов
- Шеф-повара и закупщики
- Операционные и финансовые менеджеры в HoReCa
- Аналитики, занимающиеся оптимизацией бизнес-процессов
Решаемая проблема
Ежедневное списание испорченных продуктов — это прямые убытки. Сложно точно угадать, сколько гостей придет и что они закажут. Шаблон решает проблему неэффективного планирования закупок и огромного количества пищевых отходов, которые «съедают» вашу прибыль.
Что автоматизируется?
- Ежедневный запуск: Процесс запускается автоматически каждый день в заданное время.
- Сбор истории: Система сама забирает данные о прошлых продажах и списаниях из вашей Google Таблицы.
- Анализ ИИ: ИИ (Gemini) анализирует тренды и делает прогноз: сколько и каких блюд продадут завтра, и сколько сырья для этого нужно с минимальным запасом.
- Сохранение отчета: Готовый прогноз автоматически записывается в новую таблицу для вашего учета.
- Отправка письма: Вам на почту приходит краткая и понятная сводка с конкретными цифрами и рекомендациями по закупкам на завтра.
Используемые сервисы
- n8n Schedule Trigger: Автоматически запускает весь процесс каждый день.
- Google Sheets: Хранит ваши исторические данные и записывает готовые прогнозы.
- Google Gemini AI: Мозг системы. Анализирует данные и делает точный прогноз, чтобы не переплачивать за лишние продукты.
- Gmail: Отправляет вам и вашей команде удобную сводку-напоминание с готовым планом действий.
Сложность и время настройки
- Сложность: Средняя (требует настройки нескольких API)
- Время настройки: ~30-40 минут
Что нужно для запуска?
- Развернутая n8n (облачная или локальная версия).
- Аккаунт Google для доступа к Google Sheets и Gmail.
- API-ключ для доступа к ИИ Gemini.
- Готовая Google-таблица с историческими данными о продажах и списаниях (шаблон предоставлен).
Примеры использования
- Ежедневное планирование закупок: Шеф-повар утром получает на почту точный прогноз, сколько каких продуктов заказать на день, и формирует заказ поставщикам без лишних запасов.
- Анализ эффективности: Управляющий еженедельно смотрит на прогнозы и фактические отходы в таблице, чтобы оценить, сколько денег удалось сэкономить, и выявить проблемные позиции.
- Подготовка к выходным: Система анализирует, что в пятницу и субботу продают больше пасты, и рекомендует увеличить заказ на сыр и томаты, избегая их нехватки или излишков.
Результат внедрения
- Сокращение расходов: Вы можете значительно уменьшить объем списываемых продуктов, экономя тем самым тысячи рублей ежемесячно.
- Экономия времени: Автоматический прогноз вместо часов ручного анализа и угадывания.
- Data-Driven решения: Вы принимаете решения о закупках на основе данных и прогнозов ИИ, а не интуиции.
- Прозрачность: Все прогнозы и история хранятся в одной таблице, заходя в которую вы всегда видите полную картину.
Теги для поиска
#ресторан #ии #аналитика #прогноз #оптимизация #закупки #автоматизация
А получить workflow «Автоматизация прогнозирования пищевых отходов: готовый workflow для n8n» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
