Локальный RAG-чатбот для вопросов по документам*
Создайте персонального ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы по вашим файлам без облачных сервисов.
Целевая аудитория
• Технические писатели и документалисты
• Специалисты поддержки клиентов
• Аналитики, работающие с документами
• Владельцы внутренних баз знаний
Решаемая проблема
Сотрудники тратят часы на поиск информации в PDF-файлах. Шаблон создаёт ассистента, который находит ответы в ваших документах за секунды.
Что автоматизируется
1. Загрузка документов:
• Веб-форма для загрузки PDF
• Автоматическое разбиение на смысловые фрагменты
2. Обработка данных:
• Векторизация текста локальной моделью
• Сохранение в векторной БД
3. Работа чат-бота:
• Семантический поиск по запросам
• Генерация ответов с контекстом из документов
Используемые сервисы
• Ollama (локальный):
- mxbai-embed-large — векторизация текста
- Чат-модель — генерация ответов
• Qdrant (локальная БД):
- Хранение векторных представлений
- Быстрый семантический поиск
• n8n Form Trigger:
- Веб-интерфейс для загрузки файлов
Сложность настройки
Уровень: Средний (требует локальной инфраструктуры)
Время: 30-60 минут
Что нужно для запуска
1. Локальные сервисы:
- Установленный Ollama с моделями
- Работающий Qdrant сервер
2. Настройки в n8n:
- Подключение к Ollama API
- Конфиг Qdrant (коллекция rag_collection)
3. Доступ:
- Публичный URL для веб-формы
Примеры использования
1. База знаний поддержки:
» Загрузите мануалы → Агент отвечает на вопросы клиентов
» Пример: «Как сбросить пароль в Product X?»
2. Юридические консультации:
» Мгновенный поиск пунктов в договорах
» Пример: «Обязательства по GDPR в договоре №123»
3. Техническая документация:
» Поиск спецификаций и стандартов
» Пример: «Требования к API в SDK v2.3»
Результат внедрения
• Сокращение времени поиска с часов до секунд
• Точные ответы с указанием источника в документах
• Полная конфиденциальность данных (всё локально)
• Круглосуточный доступ к базе знаний через чат
Теги
#RAG #локальныйИИ #чатбот #обработкадокументов #базазнаний #семантическийпоиск #Ollama #чатбот
Фишка: Работает без интернета! Все данные обрабатываются на вашем сервере. Для старта:
1. Установите Ollama и Qdrant
2. Скачайте модели
3. Настройте подключения в n8n
А получить workflow «Создайте локального RAG-чатбота для документов: готовый n8n workflow для вопросов по вашим файлам» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
