Автоматизированный дайджест AI-новостей: сбор, анализ и сохранение в Google Таблицы
Этот шаблон автоматически обрабатывает ежедневные новостные рассылки об искусственном интеллекте, превращая неструктурированные письма в организованную базу знаний.
Целевая аудитория
- Маркетологи и аналитики, отслеживающие тренды ИИ
- Разработчики и IT-специалисты
- Владельцы бизнеса и стартапов в сфере технологий
- Исследователи и журналисты
Решаемая проблема
Вам приходится вручную просматривать десятки писем с новостями, выискивая важную информацию, которая быстро теряется в почтовом ящике. Этот шаблон избавляет от рутины, автоматически извлекая и структурируя все ключевые статьи.
Что автоматизируется
Весь процесс от получения письма до готового отчета:
- Триггер: Workflow запускается автоматически при поступлении нового письма от отправителя news@alphasignal.ai.
- Обработка контента: Текст письма преобразуется из HTML в удобный формат Markdown.
- Извлечение статей: AI-агент на Google Gemini анализирует рассылку, находит отдельные статьи и для каждой извлекает заголовок, ссылку и краткое содержание на итальянском языке.
- Валидация: Полученные данные проверяются и преобразуются в чистый JSON.
- Цикл обработки: Каждая статья обрабатывается отдельно:
- Категоризация: OpenAI (GPT-5 Mini) определяет, к какой категории относится статья (например, «LLM & Foundation Models», «AI Automation & WF»).
- Сокращение ссылки: Ссылка на статью укорачивается через сервис CleanURI.
- Сохранение: Все данные (дата, заголовок, ссылка, краткое содержание, категория) записываются в новую строку Google Таблицы.
Используемые сервисы
- Gmail — Триггер для получения входящих писем.
- Google Gemini — Основной AI-агент для анализа рассылки и извлечения статей.
- ScrapegraphAI — Инструмент для перехода по ссылкам и точного суммаризирования контента статей.
- OpenAI (GPT-5 Mini) — Категоризация каждой статьи по заданным темам.
- CleanURI — Бесплатный сервис для сокращения длинных URL.
- Google Sheets — Финальное хранилище для структурированных данных.
Сложность настройки
- Уровень: Средний
- Время настройки: ~15-25 минут (требуется настройка нескольких API и OAuth-соединений).
Что нужно для запуска
Перед началом работы вам понадобятся:
- Аккаунт Gmail, с которого n8n будет читать письма (настраивается через OAuth2).
- API-ключ для Google Gemini.
- API-ключ для OpenAI.
- API-ключ для ScrapegraphAI.
- Доступ к Google Таблице (нужно указать её ID и название листа).
- (Рекомендуется) Предварительно создать копию готовой Google Таблицы из описания шаблона.
Примеры использования
- Ежедневный брифинг для команды: Все участники проекта получают доступ к единой таблице с актуальными новостями по их теме, что избавляет от пересылки писем и долгих совещаний.
- Мониторинг конкурентов и трендов: Автоматическое отслеживание упоминаний ключевых технологий, компаний или продуктов в ведущих AI-рассылках.
- Наполнение базы знаний: Создание постоянно пополняемого архива статей по категориям для последующего анализа, создания отчётов или контента для социальных сетей.
Результат
После настройки вы получите:
- Экономию времени: Полное отсутствие ручного копирования данных из писем.
- Структурированную информацию: Все новости аккуратно разложены по полям и категориям в удобной таблице.
- Постоянный доступ к архиву: Вся история новостей всегда под рукой, с возможностью фильтрации и поиска.
- Быстрое принятие решений: Возможность одним взглядом оценить тенденции и выделить самое важное за день.
Теги для поиска
#автоматизация #аналитика #ии #новости #дайджест #gmail #googlesheets
А получить workflow «Автоматический сбор AI-новостей в Google Таблицы: готовый workflow для n8n» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
