Извлекает ценные маркетинговые данные из отзывов клиентов с помощью Dumpling AI и GPT-4, сохраняя результаты в Google Таблицы.
Этот рабочий процесс поможет вам анализировать отзывы Google о любой компании для получения ценной маркетинговой информации. Просто введите название компании и её идентификатор Google Place, и он выберет 30 лучших отзывов и, используя GPT-4 (через агент LangChain), извлечёт ценную информацию о клиентах, такую как маркетинговые аспекты, мотивация клиентов, болевые точки продукта и отзывы клиентов (VOC). Результаты автоматически сохраняются в подключенной Google Таблице.
Целевая аудитория
Маркетинговые команды • Основатели стартапов • Менеджеры по продукту • Специалисты по стратегии бренда • Исследовательские агентства
Решаемая проблема
«Тысячи отзывов клиентов содержат ценную информацию, но ручной анализ занимает дни и пропускает важные инсайты»
Шаблон устраняет:
- Ручной сбор отзывов с разных платформ
- Трудоемкий анализ текстовых данных
- Пропущенные закономерности в обратной связи
- Отсутствие структурированных маркетинговых данных
Что автоматизируется
- Ввод данных → Получение названия компании и Place ID через форму
- Сбор отзывов → Автоматический сбор 30 лучших отзывов через Dumpling AI
- Агрегация текстов → Объединение всех отзывов в единый текст для анализа
- Анализ ИИ → Извлечение инсайтов с помощью GPT-4 по 5 категориям
- Сохранение результатов → Автоматическая запись в Google Таблицы
Используемые сервисы
| Сервис | Роль в workflow |
|---|---|
| Dumpling AI | Сбор отзывов из Google Maps |
| OpenAI GPT-4 | Анализ содержания и извлечение маркетинговых инсайтов |
| Google Sheets | Структурированное хранение результатов анализа |
Сложность настройки
Средний уровень | ~20-30 минут на настройку
Требует настройки API-ключей, но имеет понятную структуру
Что нужно для запуска
Аккаунты:
- API-ключ Dumpling AI
- Доступ к OpenAI GPT-4 или GPT-4o
- Google Таблицы с подготовленными колонками
Настройки:
- HTTP Header Auth для Dumpling AI
- OpenAI API ключ для GPT-4
- Google Sheets OAuth2 для сохранения данных
Подготовка:
- Google таблица с колонками: Business Name, Place ID, Marketing Angles, Customer Motivations, Frictions and Barriers, Product Opportunities, VOC Snippets
Примеры использования
Сценарий 1: Анализ конкурентов ресторанного бизнеса
- Задача: Понимание сильных и слабых сторон конкурентов
- Процесс: Анализ 30 отзывов о ресторане-конкуренте
- Результат: Выявление ключевых претензий клиентов и успешных практик
Сценарий 2: Разработка нового продукта для SaaS
- Задача: Поиск неудовлетворенных потребностей пользователей
- Процесс: Анализ отзывов о существующих решениях
- Результат: Формулировка идей для новых функций и улучшений
Сценарий 3: Создание маркетинговой кампании отеля
- Задача: Определение эмоциональных триггеров для рекламы
- Процесс: Анализ отзывов довольных постояльцев
- Результат: Готовые цитаты и формулировки для рекламных материалов
Результат внедрения
Вы получите:
- Структурированные данные из 30+ отзывов за 5 минут
- Маркетинговые углы для создания рекламных сообщений
- Понимание мотивации клиентов к покупке
- Выявление барьеров и точек трения
- Идеи для улучшения продукта или услуги
- Готовые цитаты для использования в маркетинге
- Экономию 10+ часов на ручном анализе отзывов
Теги для поиска
#анализотзывов #маркетинговыеисследования #голосклиента #конкурентныйанализ #иианализ #googlemaps #dataextraction
Превратите отзывы клиентов в мощное конкурентное преимущество!
А получить workflow «Автоматический анализ отзывов Google для маркетинговых инсайтов: шаблон workflow для n8n» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская. Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
