Этот шаблон извлекает статьи из Википедии, создаёт суммары для LinkedIn с помощью ИИ, генерирует изображения и публикует посты.
Целевая аудитория
- Маркетологи, продвигающие образовательный контент.
- SMM-специалисты, поддерживающие активность в LinkedIn.
- Бизнес-лидеры, развивающие thought leadership.
- Контент-креаторы, автоматизирующие публикации.
Решаемая проблема
Ручное создание постов в LinkedIn на основе статей Википедии занимает время на поиск, суммирование и дизайн.
Шаблон автоматизирует процесс, позволяя быстро делиться ценным контентом.
Что автоматизируется
- Сбор запроса: форма принимает название статьи.
- Извлечение: запрос к Bright Data для скрейпинга Википедии.
- Ожидание: проверка статуса скрейпинга с задержкой.
- Суммаризация: AI создаёт текст поста до 2000 символов.
- Изображение: генерация и скачивание через Ideogram.
- Публикация: пост в LinkedIn с текстом и изображением.
- URL: генерация ссылки на пост.
Последовательность шагов:
- Форма получает название статьи.
- HTTP-запрос триггерит скрейпинг в Bright Data.
- Цикл ожидания и проверки статуса.
- Получение данных статьи.
- AI-агент суммирует текст для LinkedIn.
- Генерация изображения по сумме.
- Скачивание изображения.
- Публикация в LinkedIn.
- Код создаёт URL поста.
Используемые сервисы
- Bright Data: Скрейпит статью из Википедии.
- OpenAI: Суммирует текст для поста.
- Anthropic (Claude): Автофиксит вывод для структуры.
- Ideogram AI: Генерирует изображения.
- LinkedIn: Публикует пост с текстом и изображением.
Сложность настройки
- Уровень: средний (API-ключи и credentials).
- Время на настройку: 10-15 минут.
Что нужно для запуска
- Аккаунты: Bright Data, OpenAI, Anthropic (опционально), Ideogram, LinkedIn.
- API-ключи/настройки: Ключи Bright Data/OpenAI/Anthropic/Ideogram, OAuth LinkedIn.
- Предварительные требования:
- Замените placeholders ключей и IDs в узлах.
- Настройте OAuth для LinkedIn на api.linkedin.com.
- Протестируйте с простой статьёй Википедии.
Примеры использования
- Образовательный контент: Публикация суммары по «Искусственный интеллект» для аудитории.
- Thought leadership: Пост о исторических темах для демонстрации экспертизы.
- Контент-маркетинг: Регулярные информативные посты для вовлечения.
Результат
Вы получите автоматизированные посты в LinkedIn с суммаризацией и изображениями из Википедии.
Измеримые преимущества:
- Экономия 1-2 часов на посте.
- Увеличение вовлечённости на 30%.
- Рост аудитории за счёт регулярного контента.
Теги для поиска
#автоматизация #контент #linkedin #wikipedia #ai #ideogram #интеграция
А получить workflow «Автоматизируйте публикации в LinkedIn с помощью n8n: от статьи в Википедии до готового поста» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
