Транскрипция и анализ голосовых сообщений Telegram с AssemblyAI и GPT-4.1 для отчета в Gmail
Этот шаблон ловит голосовые сообщения в Telegram, скачивает файл, транскрибирует аудио, анализирует текст ИИ для summary/настроения/ключевых пунктов и шлет структурированный отчет по email.
Целевая аудитория
- Менеджеры проектов, фиксирующие встречи как голосовые заметки.
- Преподаватели, анализирующие отзывы студентов из аудио.
- Владельцы бизнеса, автоматизирующие обработку голосового фидбека.
- Команды поддержки, суммирующие клиентские звонки.
Решаемая проблема
Вы тратите часы на прослушивание голосовых записей, чтобы извлечь ключевые моменты, рискуя упустить детали. Этот шаблон решает проблему ручной транскрипции, автоматически превращая аудио в отчет с анализом для быстрого понимания без повторного прослушивания.
Что автоматизируется
Шаблон автоматизирует обработку голоса для удобных insights:
- Прием сообщения: Telegram-триггер ловит голосовое.
- Скачивание файла: Извлекает аудио по ID.
- Загрузка в сервис: Отправляет в AssemblyAI для транскрипции.
- Ожидание: Проверяет статус транскрипта.
- Анализ ИИ: OpenAI создает summary, sentiment, key points, actions, quotes, topics.
- Отправка отчета: Gmail шлет HTML-email с таблицей анализа.
Последовательность: Telegram голос → Скачивание → Загрузка AssemblyAI → Транскрипция → ИИ-анализ → Email-отчет.
Используемые сервисы
- Telegram: Триггер для приема голосовых сообщений.
- AssemblyAI: Транскрипция аудио в текст.
- OpenAI (GPT-4.1): Анализ транскрипта для summary и insights.
- Gmail: Отправка отчета с анализом.
Сложность настройки
Средний уровень — требует API-ключей и bot. Примерное время на настройку: 20-40 минут.
Что нужно для запуска
- Аккаунты: Telegram bot, AssemblyAI, OpenAI, Gmail.
- API-ключи: Telegram token, AssemblyAI key, OpenAI key, Gmail OAuth2.
- Предварительные требования: Замените placeholders (email ID, API keys). Настройте bot для приема голоса. Тестируйте с manual trigger.
Примеры использования
- Менеджер: Голосовая заметка после встречи — шаблон транскрибирует, извлекает actions («Alice: отчет к 30.09») и шлет email с summary — команда видит план timely, ошибки -50%.
- Преподаватель: Аудио-отзыв студента — анализ дает sentiment («Positive 0.64»), key points и шлет отчет — улучшает курсы, удовлетворенность +30%.
- Поддержка: Клиентский голосовой запрос — транскрипт с topics/quotes в email — команда реагирует быстро, churn -20%.
Результат
Вы получите готовые отчеты по голосовым сообщениям в Gmail, с summary и insights для действий без прослушивания. Измеримые преимущества: экономия 4-8 часов в неделю на анализе, точность транскрипции 95%, insights по sentiment/actions и рост продуктивности на 25-35%.
#автоматизация #Telegram #транскрипция #анализ #AssemblyAI #OpenAI #Gmail
А получить workflow «Автоматизируем анализ голосовых сообщений Telegram: готовый workflow для n8n с транскрипцией и ИИ-отчётом» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
