Автоматизируем RAG-чат-бот для ответов на вопросы по PDF-файлам: готовый workflow для n8n

RAG-чат-бот на основе PDF с OpenAI и Pinecone

Шаблон создаёт AI-чат-бота, который отвечает на вопросы, используя данные из PDF-документов, загруженных через форму n8n.

Для кого

• Стартапы, создающие помощников для внутренних процессов
• SaaS-компании, внедряющие чат-ботов для поддержки клиентов
• Команды поддержки, отвечающие на повторяющиеся вопросы
• Бизнесы, которым нужна актуальная база знаний

Проблема

Ручной поиск информации в PDF-документах занимает часы, а ответы клиентам или сотрудникам задерживаются.
Шаблон автоматизирует ответы, используя AI и векторный поиск, экономя время.

Что автоматизируется

1. Загрузка PDF-файла через форму n8n.
2. Извлечение текста из PDF и разбиение на фрагменты.
3. Преобразование текста в векторные вложения с помощью OpenAI.
4. Сохранение вложений в Pinecone для поиска.
5. Получение вопроса пользователя через чат-интерфейс.
6. Поиск релевантных данных в Pinecone с переранжировкой Cohere.
7. Генерация ответа с помощью OpenAI (GPT-4.1).
8. Отправка ответа пользователю в чате.
9. Сохранение истории диалога для естественного общения.

Сервисы

• Form Trigger: Принимает PDF-файлы через форму.
• Default Data Loader: Обрабатывает PDF для извлечения текста.
• Recursive Character Text Splitter: Разбивает текст на фрагменты.
• Embeddings OpenAI: Создаёт векторные вложения для текста.
• Pinecone Vector Store: Хранит и ищет векторные данные.
• Chat Trigger: Запускает процесс при получении сообщения.
• AI Agent: Координирует поиск и генерацию ответа.
• OpenAI Chat Model (GPT-4.1): Генерирует ответы на основе контекста.
• Reranker Cohere: Улучшает релевантность результатов поиска.
• Simple Memory: Сохраняет историю диалогов.

Сложность настройки

• Уровень: Сложный
• Время: ~60-90 мин

Что нужно

• Аккаунты:
  • n8n (только локальная версия)
  • OpenAI с API-ключом (Embeddings, GPT-4.1)
  • Pinecone с API-ключом и индексом
  • Cohere с API-ключом
• Требования:
  • Настройка формы n8n для загрузки PDF
  • Подключение OpenAI, Pinecone и Cohere в n8n
  • Создание индекса в Pinecone (например, «n8n»)
  • Тестирование загрузки PDF и чат-ответов

Примеры использования

1. Поддержка клиентов: Клиент спрашивает: «Как вернуть товар?». Бот находит ответ в PDF с политикой возврата.
2. HR-отдел: Сотрудник уточняет: «Как оформить отпуск?». Бот отвечает, используя PDF с внутренними правилами.
3. Обучение: Студент спрашивает: «Что такое RAG?». Бот объясняет, основываясь на загруженном PDF-учебнике.

Результат

• Мгновенные ответы на вопросы из PDF-документов.
• Экономия часов на ручном поиске информации.
• Снижение нагрузки на поддержку за счёт автоматизации.
• Актуальная база знаний благодаря векторному поиску.
• Возможность замены формы на Google Drive или Dropbox.

Теги

#автоматизация #RAG #чатбот #базазнаний #OpenAI #Pinecone #Cohere

А получить workflow «Автоматизируем RAG-чат-бот для ответов на вопросы по PDF-файлам: готовый workflow для n8n» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.