Шаблон n8n для создания умного чат-бота по документации на основе RAG

n8n RAG Chatbot для работы с документацией

Этот шаблон создаёт чат-бота, который отвечает на вопросы по документации n8n, используя Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Целевая аудитория

• Разработчики : Для изучения n8n и создания сложных воркфлоу.
• SMM-менеджеры : Для автоматизации задач с использованием n8n.
• Менеджеры проектов : Для быстрого доступа к информации о функциях n8n.
• Новички в автоматизации : Чтобы быстро освоить n8n через точные ответы.

Решаемая проблема

Поиск нужной информации в документации n8n занимает время, а общие ИИ часто дают неточные или выдуманные ответы.
Этот шаблон предоставляет точные ответы, основанные только на официальной документации n8n.

Что автоматизируется

• Процессы:
  • Сбор и индексация всей документации n8n.
  • Разбиение текста на небольшие фрагменты для точного поиска.
  • Создание векторной базы знаний в памяти n8n.
  • Обработка вопросов пользователей через чат-бота с точными ответами.
  • Сохранение истории чата для контекстных вопросов.
• Шаги:
  1. Триггер индексации : Ручной запуск для создания базы знаний.
  2. Сбор ссылок : Извлечение всех URL документации с сайта n8n.
  3. Фильтрация ссылок : Удаление дубликатов и лишних ссылок.
  4. Получение страниц : Загрузка содержимого страниц документации.
  5. Очистка данных : Извлечение текста и удаление ненужных элементов.
  6. Разбиение текста : Деление текста на фрагменты (1500 символов с перекрытием 200).
  7. Создание векторов : Преобразование фрагментов в числовые векторы (Gemini).
  8. Сохранение в базе : Хранение фрагментов и векторов в памяти n8n.
  9. Чат-бот : Обработка вопросов, поиск релевантных фрагментов и генерация ответов.
  10. История чата : Сохранение последних сообщений для контекста.

Используемые сервисы

• Google Gemini (2.5 Flash) : Генерирует векторные представления и ответы.
• n8n HTTP Request : Извлекает страницы документации.
• n8n HTML Node : Извлекает текст из HTML-страниц.
• n8n Vector Store : Хранит фрагменты документации и их векторы.
• n8n Chat Trigger : Предоставляет интерфейс для общения с ботом.

Сложность настройки

• Уровень: Средний — требует API-ключа и ручной запуск индексации.
• Время: ~2 минуты на настройку + 15-20 минут на индексацию.

Что нужно для запуска

• Аккаунты:
  • Google AI (для Gemini моделей).
  • n8n (облачный или self-hosted).
• API-ключи:
  • Google AI API Key (для Gemini 2.5 Flash, Chunk Embedding, Query Embedding).
• Предварительные требования:
  • Установите n8n и импортируйте шаблон.
  • Настройте Google AI API Key в узлах Gemini.
  • Запустите узел «Start Indexing» для создания базы знаний (15-20 минут).
  • Активируйте воркфлоу и используйте публичный URL чат-бота.

Примеры использования

• Разработчик : Задаёт вопрос «Как настроить узел IF?» и получает точные инструкции из документации, включая пример кода.
• SMM-менеджер : Узнаёт, как создать подпроцесс в n8n, чтобы автоматизировать публикацию в соцсетях, без лишних поисков.
• Новичок : Спрашивает «Что такое воркфлоу?» и получает понятное объяснение с примерами из документации.

Результат

Вы получите чат-бота, который:
Отвечает на вопросы по n8n с точностью, основанной на официальной документации.
Экономит часы на поиск информации.
Ускоряет обучение и создание воркфлоу.
Сохраняет историю чата для удобства.
Работает без внешних баз данных, прямо в n8n.

#автоматизация #n8n #RAG #чатбот #документация #интеграция #разработка

А получить workflow «Шаблон n8n для создания умного чат-бота по документации на основе RAG» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.