Вот основная структура поста (НИКОГДА не изменяй в нём код кнопки от начала и до конца . НИКОГДА не изменяй код цитаты от начала НЕ добавляй, не удаляй и не форматируй эти блоки.):
Шаблон автоматизирует ABC-классификацию и анализ Парето для оптимизации управления запасами.
Для кого
- Аналитики цепочек поставок
- Менеджеры по запасам и логистике
- Планировщики спроса
- Владельцы розничных магазинов
- Специалисты по данным и аналитике
Решаемая проблема
Ручной анализ продаж для классификации товаров и управления запасами отнимает время и чреват ошибками.
Шаблон упрощает сегментацию товаров и оценку спроса, экономя время и ресурсы.
Что автоматизируется
- Загрузка данных о продажах из Google Таблиц (дата, товар, количество, оборот).
- Фильтрация товаров с нулевыми продажами.
- Агрегация продаж по товарам, магазинам и дням.
- Выполнение анализа Парето для расчета доли оборота.
- Расчет изменчивости спроса (среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации).
- Присвоение классов ABC на основе доли продаж (A: 0-5%, B: 5-20%, C: остальное).
- Запись результатов в Google Таблицы (вкладки: ABC XYZ, Pareto, Store Sales).
Используемые сервисы
- Manual Trigger: Запускает процесс вручную для тестирования.
- Google Sheets (Get row(s) in sheet): Загружает данные о продажах.
- Filter (Filter Out Zero Sales): Удаляет записи с нулевыми продажами.
- Code (Daily Sales per Store): Суммирует продажи по магазинам и дням.
- Code (TO, QTY GroupBy ITEM): Агрегирует оборот и количество по товарам.
- Code (TO GroupBy (STORE, ITEM)): Группирует продажи по магазинам и товарам.
- Code (Transpose): Преобразует данные в широкую таблицу.
- Code (Pareto Analysis): Рассчитывает кумулятивную долю оборота.
- Code (Demand Variability x Sales %): Вычисляет изменчивость спроса.
- Code (ABC Class Mapping): Присваивает классы ABC товарам.
- If: Разделяет данные по магазинам (STORE-1, STORE-2).
- Google Sheets (Sales Store 1, Sales Store 2, Multi-Store Sales, Pareto, ABC XYZ): Сохраняет результаты в соответствующие вкладки.
Сложность настройки
- Уровень: Средний
- Время: ~20-30 мин
Что нужно для запуска
- Аккаунты:
- n8n (локальный или облачный)
- Google Sheets (OAuth2 для доступа к таблицам)
- Требования:
- Настройка Google Sheets OAuth2 в узлах Google Sheets
- Подготовка таблицы с данными (дата, товар, количество, оборот)
- Указание ID таблицы и имени листа «Input Data» в узле «Get row(s) in sheet»
- Тестирование через Manual Trigger перед активацией
Примеры использования
- Оптимизация складских запасов: Определите товары класса A для приоритетного хранения.
- Планирование спроса в рознице: Сфокусируйтесь на товарах с высоким оборотом.
- Анализ эффективности продаж: Используйте данные Парето для стратегий маркетинга.
Результат
- Экономия времени на анализе и классификации запасов.
- Четкая сегментация товаров по классам ABC и Парето.
- Выявление ключевых товаров, приносящих 80% оборота (принцип 80/20).
- Понимание изменчивости спроса для точного планирования.
- Удобные отчеты в Google Таблицах для принятия решений.
Теги
#запасы #аналитика #автоматизация #логистика #GoogleТаблицы #ABCанализ #Парето
А получить workflow «Автоматизируем ABC и Парето анализ запасов в Google Таблицах с помощью n8n workflow» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.
