Автоматизация проверок автопарка: готовый workflow для n8n с ИИ-анализом и уведомлениями

Автоматизация проверок и обслуживания автопарка

Краткое описание
Этот шаблон автоматизирует проверки транспортных средств, анализирует их состояние с помощью ИИ и отправляет уведомления для обслуживания и соответствия требованиям.

Целевая аудитория

• Менеджеры автопарков
• Логистические компании
• Службы доставки
• Компании по прокату автомобилей
• Строительные фирмы с техникой
• Государственные автопарки
• Сервисные компании (сантехника, HVAC)

Решаемая проблема
Шаблон сокращает время на проверки и прогнозирует ремонт, предотвращая поломки.

Что автоматизируется
Шаблон выполняет 9 шагов:

1. Сбор данных — получает результаты проверок через Jotform (пробег, состояние шин, фото).
2. Обработка данных — извлекает информацию о водителе, автомобиле и состоянии.
3. Получение истории — проверяет историю обслуживания (пробег, даты ТО).
4. ИИ-анализ — GPT-4 оценивает состояние, безопасность и потребности в ремонте.
5. Извлечение анализа — структурирует результаты ИИ (JSON).
6. Объединение данных — объединяет данные проверки с рекомендациями ИИ.
7. Проверка критических проблем — определяет, требуется ли срочное действие.
8. Уведомления — отправляет письма о критических проблемах, плановом ТО и подтверждения водителям.
9. Логирование — сохраняет данные в Google Таблицы для аудита и аналитики.

Используемые сервисы

• Jotform — сбор данных проверок (пробег, состояние, фото повреждений).
• OpenAI GPT-4 — анализ состояния автомобиля, безопасности и затрат на ремонт.
• Gmail — отправка уведомлений команде ТО и водителям.
• Google Sheets — хранение логов проверок и истории обслуживания.
• n8n If Node — маршрутизация для критических и плановых задач.

Сложность настройки
Средняя
Время: 45-60 минут — настройка формы, API, Gmail и Google Таблиц.

Что нужно для запуска

• Jotform:
  1. Форма с полями: driverName, driverEmail, vehicleId, vehicleMake, vehicleModel, vehicleYear, licensePlate, currentMileage, fuelLevel, tiresCondition, brakesCondition, lightsCondition, fluidLevels, engineCondition, transmissionCondition, interiorCondition, exteriorCondition, hasIssues, issueDescription, damagePhotos, cleanlinessRating, odometerPhoto, notes.
  2. API-ключ и ID формы (252866368275067).
  3. Webhook с методом POST.
• OpenAI: API-ключ, модель GPT-4 (рекомендуется для точности).
• Gmail: OAuth2-доступ для отправки писем (единый для всех узлов Gmail).
• Google Sheets:
  1. OAuth2-доступ, таблица с листом Sheet1 (ID: 1K0lqkb-z0fbdb_pEUDtUfl5N2jQ_nT-YEQtylwB4968).
  2. Колонки: driverName, vehicleId, driverEmail, vehicleMake, vehicleModel, licensePlate, currentMileage, fuelLevel, tiresCondition, brakesCondition, lightsCondition, fluidLevels, engineCondition, transmissionCondition, interiorCondition, exteriorCondition, hasIssues, issueDescription, cleanlinessRating, notes.
• n8n: Облачный или локальный экземпляр.
• Настройка:
  1. Импортируйте JSON шаблона в n8n.
  2. Укажите URL webhook в Jotform.
  3. Настройте пороги в узле Get Vehicle History (например, интервал замены масла — 5000 миль).
  4. Обновите email-шаблоны (контакты, фирменный стиль).
  5. Замените ID Google Таблицы в узле Log to Google Sheets.
  6. Проверьте тестовые проверки (разные состояния шин, пробег).

Примеры использования
1. Логистическая компания: Проверяете грузовики ежедневно — получаете уведомления о критических поломках и сокращаете простои.
2. Служба доставки еды: Отслеживаете состояние машин — предотвращаете поломки за счет прогнозирования ТО.
3. Прокат автомобилей: Документируете проверки арендованных машин — упрощаете страховые претензии с фото повреждений.

Результат

• Сокращение поломок: на 40% меньше за счет предиктивного обслуживания.
• Экономия времени: проверки за 5 минут вместо 15+ на бумаге.
• Соответствие требованиям: 100% готовность к аудитам DOT.
• Снижение затрат: на 30% меньше расходов на аварийный ремонт.
• Прозрачность: все проверки в Google Таблицах, доступны для поиска.

Теги
#автопарк #техобслуживание

А получить workflow «Автоматизация проверок автопарка: готовый workflow для n8n с ИИ-анализом и уведомлениями» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.