Сбор лидов из Google Maps и LinkedIn в Supabase
Что делает шаблон?
Шаблон автоматически собирает данные о лидах из Google Maps и LinkedIn через Apify и сохраняет их в Supabase.
Целевая аудитория
- Маркетологи, ищущие целевые контакты для кампаний.
- Отделы продаж, строящие списки потенциальных клиентов.
- Рекрутеры, собирающие профили специалистов.
- Специалисты по развитию бизнеса, расширяющие базу контактов.
- Аналитики, проводящие маркетинговые исследования.
Решаемая проблема
Ручной сбор данных о лидах из Google Maps и LinkedIn занимает часы и требует постоянной обработки. Шаблон автоматизирует этот процесс, экономя время и структурируя данные.
Что автоматизируется?
- Собирает параметры поиска через форму (отрасль, местоположение, источник).
- Маршрутизирует запрос к Google Maps, LinkedIn или обоим источникам.
- Извлекает данные лидов с помощью Apify Actors.
- Очищает и структурирует данные (имя, адрес, телефон, опыт работы и т.д.).
- Сохраняет результаты в таблицы Supabase (googlemaps или linkedin).
Используемые сервисы
- n8n Form Trigger: Собирает параметры поиска через форму.
- n8n Switch: Направляет запрос к нужному источнику (Google Maps, LinkedIn или оба).
- n8n Apify: Извлекает данные из Google Maps и LinkedIn.
- n8n Set: Форматирует и очищает данные перед сохранением.
- n8n Supabase: Сохраняет данные в таблицы базы данных.
- n8n Sticky Notes: Документируют этапы и настройки процесса.
Сложность настройки
Средняя — требует настройки аккаунтов Apify и Supabase, а также базового понимания работы с API.
Время настройки: 30–45 минут.
Что нужно для запуска?
- Аккаунты:
- Apify с доступом к акторам (harvestapi/linkedin-profile-search, compass/crawler-google-places).
- Supabase для хранения данных.
- n8n (локальный или облачный).
- API-ключи:
- Токен API Apify (из раздела «Настройки» > «Интеграции»).
- URL проекта Supabase и ключ роли сервиса (из «Настройки» > «API»).
- Предварительные требования:
- Создайте таблицы в Supabase:
- linkedin: publicidentifier, linkedinurl, name, headline, about, premium, verified, openprofile, topskills, connectionscount, followercount, latest_experience, education.
- googlemaps: title, category_name, address, neighborhood, street, city, postal_code, state, country_code, website, phone, phone_unformatted, location, total_score.
- Настройте Apify Actors для доступа к данным.
- Импортируйте JSON шаблона в n8n и настройте учетные данные для узлов Apify и Supabase.
- Протестируйте форму с примером: «Рестораны» в «Москва» с 5 результатами.
- Создайте таблицы в Supabase:
Примеры использования
- Отдел продаж: Собирает контакты ресторанов в Москве из Google Maps для предложения услуг доставки.
- Рекрутер: Находит профили маркетологов в LinkedIn из Санкт-Петербурга для найма.
- Маркетолог: Анализирует компании в Калифорнии из обоих источников для таргетированной рекламы.
Результат
Вы получаете автоматизированный сбор и хранение данных лидов, экономя до 4 часов на ручной поиск и обработку, с данными, готовыми для анализа и использования в кампаниях.
#автоматизация #лидогенерация #маркетинг #продажи #интеграция #GoogleMaps #LinkedIn
А получить workflow «Автоматизация сбора лидов: n8n workflow для Google Maps и LinkedIn» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.


