- Анализатор отзывов клиентов с ИИ, классификацией и уведомлениями
- Целевая аудитория
- Решаемая проблема
- Что автоматизируется
- Процессы:
- Последовательность шагов:
- Используемые сервисы
- Сложность настройки
- Что нужно для запуска
- Необходимые аккаунты:
- API‑ключи и настройки:
- Предварительные требования:
- Примеры использования
- Результат
- Что вы получите:
- Измеримые преимущества:
- Теги для поиска
Анализатор отзывов клиентов с ИИ, классификацией и уведомлениями
Краткое описание: Этот шаблон собирает отзывы из формы и email, анализирует их с помощью ИИ, сохраняет в Google Таблицы и отправляет уведомления в Slack или Gmail.
Целевая аудитория
- Менеджеры продукта, изучающие запросы.
- Служба поддержки, решающая проблемы.
- Разработчики, получающие баги.
- UX‑дизайнеры, улучшающие интерфейс.
- Маркетологи, анализирующие настроения.
Решаемая проблема
Проблема: Отзывы приходят хаотично, их сложно сортировать и реагировать быстро.
Решение: Шаблон автоматически классифицирует, сохраняет и уведомляет нужных людей.
Что автоматизируется
Шаблон автоматизирует весь цикл обратной связи:
Процессы:
- Сбор отзывов из формы и email.
- Анализ ИИ: категория, тон, краткое резюме.
- Запись в таблицу.
- Уведомления по категориям.
Последовательность шагов:
- Вы заполняете форму или присылаете email.
- Данные извлекаются (имя, текст).
- ИИ анализирует и классифицирует (Баг, Фича, UX, Другое).
- Записывается в Google Таблицы.
- Отправляется уведомление:
- Slack — при багах.
- Email — при запросах фич.
Используемые сервисы
- n8n Form Trigger : Принимает отзывы через форму.
- Gmail Trigger : Слушает входящие письма с отзывами.
- Google Gemini (ИИ) : Классифицирует и обобщает текст.
- Google Sheets : Хранит все отзывы с метками.
- Slack : Уведомляет команду о багах.
- Gmail : Отправляет отчёты (например, запросы фич).
Сложность настройки
Уровень: Средний.
Нужно подключить ИИ и каналы.
Время настройки: Около 30–45 минут для полного запуска.
Что нужно для запуска
Необходимые аккаунты:
- Google (Gmail, Sheets, Gemini API).
- Slack с вебхуком.
- n8n (облако или self‑host).
API‑ключи и настройки:
- Google Gemini API ключ (включён в Google AI).
- ID таблицы и название листа.
- Email‑получатели и Slack‑каналы.
Предварительные требования:
- Создайте таблицу с колонками:
category | summary | sentiment | Feedback text | Timestamp - Подключите Gmail с нужной меткой (например, feedback).
- Включите Gemini в Google Cloud.
Примеры использования
- SaaS‑продукт
Клиент пишет о баге → разработчики видят в Slack за 10 сек. - UX‑улучшения
Отзыв о неудобной кнопке → дизайнер получает email с резюме. - Дорожная карта
Запрос тёмной темы → менеджер продукта видит в таблице.
Результат
Что вы получите:
- Полный журнал всех отзывов с ИИ‑анализом.
- Мгновенные уведомления по нужным каналам.
- Чистые данные для отчётов и приоритетов.
Измеримые преимущества:
- Экономия времени: до 2 часов в день на разбор отзывов.
- 0 пропущенных багов: автоматические Slack‑оповещения.
- Быстрая реакция: от отзыва до действия — <1 минута.
Теги для поиска
#автоматизация #отзывы #ИИ #GoogleSheets #Slack #Gmail #аналитика
Примечание: Используйте Google Gemini 1.5 Flash — быстро и дёшево. Можно заменить на другой ИИ.
А получить workflow «Автоматизация анализа отзывов: готовый n8n workflow для сбора, классификации ИИ и умных уведомлений» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:
Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.
Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.


