Автоматизируем обработку писем: шаблон n8n для извлечения и структурирования данных с помощью ИИ

Преобразование писем в структурированные данные с ИИ

Шаблон n8n извлекает данные из писем Gmail, Outlook и IMAP, структурирует их с помощью ИИ и сохраняет в таблицу n8n.

Целевая аудитория

• Менеджеры проектов — для обработки клиентских запросов.
• Маркетологи — для анализа писем от клиентов.
• Служба поддержки — для автоматизации обработки тикетов.
• Аналитики данных — для создания отчетов по переписке.
• Администраторы — для управления входящей корреспонденцией.

Решаемая проблема

Ручной разбор писем занимает часы, а неструктурированные данные сложно анализировать. Этот шаблон превращает письма в удобный структурированный формат.

Что автоматизируется

1. Мониторинг писем: Триггеры отслеживают новые письма в Gmail, Outlook или IMAP.
2. Извлечение данных: ИИ-агент анализирует текст письма и извлекает ключевые поля.
3. Структурирование: Данные преобразуются в JSON (отправитель, получатель, тема, краткое содержание).
4. Сохранение: Структурированные данные записываются в таблицу n8n.
5. Поиск по данным: ИИ позволяет искать письма по отправителю, теме или содержанию.

Используемые сервисы

• Gmail Trigger : Отслеживает новые письма в Gmail.
• Microsoft Outlook Trigger : Мониторит входящие письма в Outlook.
• IMAP Trigger : Проверяет письма через IMAP-протокол.
• OpenAI Chat Model : Извлекает и структурирует данные из писем.
• Google Gemini Chat Model : Поддерживает поиск по данным писем.
• Structured Output Parser : Форматирует данные в JSON.
• n8n Data Table : Хранит структурированные данные писем.
• Chat Trigger & Email Agent : Обеспечивают поиск по данным.

Сложность настройки

Сложная

Время настройки: 3–4 часа (включая настройку API и таблицы).

Что нужно для запуска

• n8n: Облачный или локальный экземпляр.
• Gmail/Outlook/IMAP: Учетные записи с доступом через OAuth2 или IMAP.
• OpenAI: API-ключ для обработки текстов (модель GPT-4.1-mini).
• Google Gemini: API-ключ для поиска по данным.
• n8n Data Table: Таблица с полями: From, To, Subject, Summary.
• Настройка:
  1. Импортируйте JSON шаблона в n8n.
  2. Создайте таблицу в n8n с полями: From, To, Subject, Summary.
  3. Настройте учетные данные для Gmail, Outlook, IMAP, OpenAI и Gemini.
  4. Подключите триггеры к Parsing Agent и проверьте связи узлов.
  5. Активируйте процесс и протестируйте на тестовом письме.

Примеры использования

1. Служба поддержки: Автоматически извлекает суть запросов клиентов из писем и сохраняет в таблицу для быстрого ответа.
2. Маркетолог: Анализирует переписку с клиентами, чтобы выделить ключевые темы для кампаний.
3. Менеджер проектов: Структурирует письма от команды для отчетов по задачам.

Результат

• Экономия времени : Сокращает до 5–10 часов ручного разбора писем в неделю.
• Четкость данных : Структурированная база писем для анализа и отчетов.
• Быстрый поиск : Легкий поиск по отправителю, теме или содержанию.
• Масштабируемость : Возможность добавить новые источники или поля.
• Автоматизация : Полностью автоматическая обработка входящих писем.

Теги для поиска

#автоматизация #уведомления #Gmail #Outlook #OpenAI #Gemini #аналитика #интеграция

А получить workflow «Автоматизируем обработку писем: шаблон n8n для извлечения и структурирования данных с помощью ИИ» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.