Мультимодальный анализ файлов в чате: готовый n8n workflow для Gemini и Qwen

Краткое описание
Шаблон n8n анализирует изображения, видео, аудио и документы через чат, используя Google Gemini и Qwen LLM.

Целевая аудитория

• Служба поддержки — для анализа клиентских файлов.
• Маркетологи — для проверки мультимедийного контента.
• Преподаватели — для интерпретации учебных материалов.
• Разработчики — для интеграции ИИ в приложения.
• Менеджеры проектов — для автоматизации анализа документов.

Решаемая проблема

Ручной анализ мультимедийных файлов и документов занимает время и требует специализированных инструментов. Этот шаблон автоматизирует процесс, предоставляя быстрые и точные результаты.

Что автоматизируется

Шаблон выполняет следующие шаги:

1. Получение ввода — пользователь отправляет сообщение и файлы через чат-интерфейс.
2. Проверка файлов — определяет, есть ли загруженные файлы.
3. Обработка файлов — разделяет файлы и загружает их в Google Gemini для получения URL.
4. Сбор метаданных — создаёт структурированные данные (имя файла, тип, URL).
5. Генерация ввода — формирует подсказку с сообщением и данными файлов.
6. Анализ агентом — Qwen LLM (via Groq) решает, какие инструменты Gemini использовать (IMG, VIDEO, AUDIO, DOCUMENT).
7. Возврат ответа — выдаёт краткий анализ на основе данных и контекста.

Используемые сервисы

• n8n Chat Trigger — принимает сообщение и файлы через чат.
• Google Gemini — загружает файлы и анализирует изображения, видео, аудио, документы.
• Qwen LLM (Groq) — выполняет текстовое рассуждение и управляет инструментами.
• Split Out Files — разделяет загруженные файлы для обработки.
• Aggregate/Set Nodes — собирает метаданные и формирует подсказки.
• Memory Buffer — сохраняет контекст чата (до 15 сообщений).

Сложность настройки

Средняя
Время: 2–3 часа — настройка API, чата и тестирование.

Что нужно для запуска

• n8n: Облачный или локальный экземпляр.
• Google Gemini: API-ключ для загрузки файлов и анализа.
• Groq: API-ключ для модели Qwen 32B.
• Настройка:
  1. Импортируйте JSON шаблона в n8n.
  2. Настройте API-ключи для Google Gemini и Groq в узлах.
  3. Включите поддержку загрузки файлов в Chat Trigger.
  4. Проверьте ограничения Gemini по размеру и формату файлов.
  5. Протестируйте с файлами (например, PDF с текстом или изображение).

Примеры использования

1. Поддержка клиентов: Клиент загружает скриншот ошибки, а агент объясняет проблему и предлагает решение.
2. Контроль качества: Маркетолог проверяет видеоконтент на соответствие бренду, загрузив ролик.
3. Образование: Преподаватель загружает PDF с лекцией, а агент суммирует ключевые тезисы.

Результат

• Экономия времени: до 6–8 часов на ручном анализе файлов.
• Точность: автоматизированный анализ с использованием ИИ и памяти чата.
• Экономия средств: не требует дорогих мультимодальных моделей.
• Гибкость: поддерживает разные типы файлов и сценарии.
• Удобство: ответы готовы для интеграции или дальнейшей обработки.

Теги

#автоматизация #ИИ #мультимодальный #аналитика #Gemini #Qwen #чатботы

А получить workflow «Мультимодальный анализ файлов в чате: готовый n8n workflow для Gemini и Qwen» и другие шаблоны для n8n (более 1000 готовых сценариев автоматизации) вы можете в нашем Закрытом Нейроклубе по кнопке ниже:

Также рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал AI Мастерская.
Там выходят подробные разборы популярных сценариев для n8n, реальные кейсы автоматизации бизнеса и примеры, где рутинную работу полностью берут на себя роботы, а не человек.

Напишите в комментариях, какой шаблон для n8n вам нужен и какие задачи он должен выполнять. Я подберу подходящее решение или добавлю новый workflow.